通过API创建FastGPT数据集集合并分割文件内容

该API用于通过接口创建FastGPT数据集集合，系统会读取指定文件的内容并自动分割，目前支持pdf、docx、md、txt、html、csv六种格式的文件。使用代码上传时，需注意中文文件名需要进行encode处理，否则容易出现乱码问题。

接口调用配置步骤

请求地址为http://localhost:3000/api/core/dataset/collection/create/apiCollection，请求方式为POST。需携带Authorization: Bearer fastgpt-xxx请求头，替换fastgpt-xxx为实际的API密钥。调用时需使用POST form-data格式，包含file和data两个字段。其中data字段为集合的配置参数，各参数说明如下：name为集合名称，建议使用文件名，为必填项；apiFileId为文件的ID，必填；datasetId为目标知识库的ID，必填；parentId为父级目录ID，不填则默认使用根目录；trainingType为训练模式，为必填项；chunkSize为每个分片的长度，可选，chunk模式取值范围为100到3000，qa模式取值范围为4000到模型最大token，16k模型通常建议不超过10000；chunkSplitter为自定义优先分割符号，可选；qaPrompt为QA拆分自定义提示词，可选。