使用FastGPT OpenAPI推送训练数据至训练队列

接口概述

该接口用于将自定义训练数据提交至FastGPT的训练队列，用于后续模型训练。单次请求最多可推送200组数据，需通过POST方式发起请求，请求地址为http://localhost:3000/api/core/dataset/data/pushData，请求头需包含Authorization: Bearer {apikey}和Content-Type: application/json。

调用与配置步骤

1. 准备API密钥，将其作为Authorization请求头的Bearer令牌。
2. 构造符合格式的请求体，必填参数包括collectionId（目标数据集集合的ID）和trainingType（训练模式，当前仅支持chunk模式）。
3. 可选参数可按需配置：prompt为自定义QA拆分提示词，需严格遵循模板，建议不传入；billId用于将本次数据聚合到同一训练订单，可重复使用，可参考创建训练订单相关文档获取该值；data数组为训练数据，每个元素包含必填的q（问题文本）、可选的a（辅助回答文本）和indexes（自定义索引数组，默认使用q和a组合生成索引）。
4. 执行以下curl命令提交请求，替换其中的{apikey}、{collectionId}和data数组内容：

curl --location --request POST 'http://localhost:3000/api/core/dataset/data/pushData' \
--header 'Authorization: Bearer {apikey}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"collectionId": "64663f451ba1676dbdef0499",
"trainingType": "chunk",
"data": [
{"q": "你是谁？", "a": "我是FastGPT助手"},
{"q": "你会什么？", "a": "我什么都会", "indexes": [{"text":"自定义索引1"}, {"text":"自定义索引2"}]}]
}'

注意单次请求的data数组元素数量不得超过200。

响应结果说明

当请求成功时，将返回状态码200的响应，响应体的data字段包含insertLen参数，代表最终成功插入的训练数据数量。示例响应格式如下：

{
"code": 200,
"statusText": "",
"data": {
"insertLen": 1
}
}

若请求参数缺失或格式错误，将返回对应错误码及提示文本。

来源：FastGPT 官方文档