这一档模型的参数意味着什么
yi-vision-v2 模型的 maxContext 为 16000 token，这决定了单次交互中模型能处理的总输入信息量。引用上限 quoteMaxToken 为 12000 token，意味着在 RAG 场景下，用于填充上下文的召回内容合计不能超过此限制。工具调用 false 说明该模型不直接支持函数调用，需要外部逻辑进行封装。图片输入 true 允许模型处理视觉信息，为多模态应用提供了基础。
配 OceanBase 要定哪些
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
OCEANBASE_URL | ob://user:pass@host:port/database | 连接 OceanBase 数据库的必要参数，遵循 MySQL 协议格式 |
ef_construction | 128 | HNSW 索引构建参数，影响索引质量与构建速度，128 是一个均衡值 |
m=16 | 16 | HNSW 索引图的邻居数量参数，影响召回精度与查询性能，16 是常见取值 |
top_k | 5 | 向量检索时返回的相似向量数量，匹配引用上限与召回策略 |
chunk_size | 800–1200 字符 | 文本切分块大小，影响单段内容的完整性和检索效率 |
说明：SEEKDB 与 OceanBase 使用同一套控制器实现，配置口径相同。
这两者互相约束的地方
召回条数与每段长度的乘积必须在这一档模型的 maxContext 预算之内，否则可能导致截断或无法处理。quoteMaxToken 限制了引用内容的总 token 数，而向量库返回的是按条数计的文档段落。当每段内容较长时，即使返回的条数不多，也可能迅速触及 quoteMaxToken 上限；反之，如果每段内容较短，则可以召回更多条目。索引参数 ef_construction 和 m 调大后，向量检索的精度通常会提高，这可能意味着在相同 top_k 下能召回更相关的内容，进一步优化模型对信息的利用效率。
容易做错的三处
- 日志显示
context window exceeded错误：原因可能是召回内容总 token 数加上用户输入超出了maxContext。 - 检索结果为空或不相关：可能是
OCEANBASE_URL配置有误，导致无法连接数据库或连接到错误的实例。 - 回答内容引用信息不完整：原因可能是在
quoteMaxToken限制下，部分召回内容被截断，未能全部送入模型。
怎么确认配好了
- 执行一次完整的问答流程，观察模型返回的引用内容是否符合预期，没有出现明显截断。
- 检查 OceanBase 数据库的连接日志，确保
OCEANBASE_URL配置能够成功建立连接。 - 通过 FastGPT 后台的调试工具，查看每次检索请求返回的
top_k条目是否与chunk_size配置相匹配。 - 在实际应用场景下，通过模拟高并发或大数据量检索，评估
ef_construction和m参数下系统的响应时间是否满足业务需求。