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FastGPT中ChatGLM2自定义模型的部署配置说明

依据官方数据,生成8192长度的内容时,不同量化等级的显存占用情况存在差异。FP16量化等级需占用12.8GB显存,int8量化等级需占用8.1GB显存,int4量化等级需占用5.1GB显存。量化操作会对性能产生轻微影响,影响程度有限。

量化显存占用说明

依据官方数据,生成8192长度的内容时,不同量化等级的显存占用情况存在差异。FP16量化等级需占用12.8GB显存,int8量化等级需占用8.1GB显存,int4量化等级需占用5.1GB显存。量化操作会对性能产生轻微影响,影响程度有限。

推荐部署配置

根据实际可用的硬件资源,可选择以下对应配置进行部署,所有配置的硬盘空间要求均不低于25GB:

类型内存显存硬盘空间启动命令
fp16>=16GB>=16GB>=25GBpython openai_api.py 16
int8>=16GB>=9GB>=25GBpython openai_api.py 8
int4>=16GB>=6GB>=25GBpython openai_api.py 4

配置选型指引

不同量化等级的配置对应不同的硬件要求,可根据实际可用的内存、显存资源选择匹配的类型。启动命令直接使用表格内的对应指令即可,无需额外调整其他参数。

来源: FastGPT 官方来源

适用性与版本范围

本页适用于官方来源记录的 部署与升级 场景。执行变更前,需核对 FastGPT、依赖、API 与部署版本。

安全护栏

凭证与私密数据使用 [REDACTED_CREDENTIAL] 占位符。执行操作前需核对文档的环境与版本。

回滚指引

恢复变更前的技术内容权威快照、已保存配置与数据快照,再执行最小验证场景。