FastGPT自定义PDF解析服务的Marker模型安装方法

Marker模型是FastGPT自定义PDF解析服务的配套组件，其封装的API已适配FastGPT自定义解析服务，可通过官方提供的快速Docker方式完成安装。

快速Docker安装

执行以下命令完成镜像拉取与容器启动：

docker pull crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.2
docker run --gpus all -itd -p 7231:7232 --name model_pdf_v2 -e PROCESSES_PER_GPU="2" crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.2

以下是命令中各参数的说明：

1. docker pull 命令用于拉取指定的Marker模型镜像，镜像版本为v0.2，镜像仓库地址为crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images。
2. docker run 命令用于启动容器，其中--gpus all 表示启用宿主机所有可用的GPU资源，-itd 参数表示以交互式、后台守护模式运行容器，-p 7231:7232 将容器内部的7232端口映射到宿主机的7231端口，--name model_pdf_v2 指定容器的名称为modelpdfv2，-e PROCESSES_PER_GPU="2" 设置每个GPU可运行的处理进程数为2。

来源： FastGPT 官方来源

适用性与版本范围

本页适用于官方来源记录的 部署与升级 场景。执行变更前，需核对 FastGPT、依赖、API 与部署版本。

安全护栏

凭证与私密数据使用 [REDACTED_CREDENTIAL] 占位符。执行操作前需核对文档的环境与版本。

回滚指引

恢复变更前的技术内容权威快照、已保存配置与数据快照，再执行最小验证场景。