这个版本改了什么
新增内容包括:以MCP方式对外提供应用调用;支持以MCP SSE协议创建工具;批量执行节点支持交互节点,实现每一轮循环人工参与;增加工作台二级菜单并合并工具箱;新增grok3、GPT4.1、o系列、Gemini2.5模型系统配置。
优化项包括:增强工作流数据类型转化鲁棒性和兼容性;Python sandbox代码支持大数据输入;路径组件支持配置最后一步是否可点击;知识库工具调用结果自动补充图片域名;GitHub action runner升级成unbuntu24;去除飞书、公众号等三方渠道回复时前后多一个换行的问题;调整分块策略,大表格时不进行超大块合并,而是独立拆块;Iframe嵌套组件内置允许麦克风声明。
修复问题包括:修复子工作流包含交互节点时未成功恢复子工作流所有数据的问题;修复completion v1接口未接受interactive参数导致API调用失败的问题;修复连续工具调用上下文截断异常的问题。
升级前要确认的事
升级前需完成现有FastGPT环境的数据备份,确认当前部署环境支持Docker或Sealos部署方式,且已掌握FastGPT的访问地址与网络配置要求。
升级步骤(照做)
- 做好数据备份。
- 部署MCP server服务:
- Docker部署:在
docker-compose.yml文件中加入fastgpt-mcp-server服务,配置如下: ``yml fastgpt-mcp-server: container_name: fastgpt-mcp-server image: ghcr.io/labring/fastgpt-mcp_server:v4.9.6 ports: networks: restart: always environment:``- 3005:3000
- fastgpt
- FASTGPT_ENDPOINT=http://fastgpt:3000
- Sealos部署:在应用管理中增加
fastgpt-mcp-server应用,镜像为ghcr.io/labring/fastgpt-mcp_server:v4.9.6,设置环境变量FASTGPT_ENDPOINT=fastgpt的访问地址。
- Docker部署:在
- 修改FastGPT容器环境变量:
- 社区版:修改
config.json配置文件,增加"feconfigs.mcpServerProxyEndpoint": "fastgpt-mcp-server的访问地址",末尾不要携带/,示例配置: ``json { "feConfigs": { "lafEnv": "https://laf.dev", "mcpServerProxyEndpoint": "https://mcp.fastgpt.cn" } }`` - 商业版:在Admin后台的系统配置-基础配置-系统参数中的MCP转发服务地址,设置
fastgpt-mcp-server的公网访问地址。
- 社区版:修改
- 更新镜像tag:更新FastGPT镜像tag为v4.9.6;更新FastGPT商业版镜像tag为v4.9.6;更新Sandbox镜像tag为v4.9.6;增加FastGPT mcp server镜像tag为v4.9.6;AIProxy无需更新。
升级后怎么验证
可通过以下方式验证升级效果:检查工作台是否显示新增的二级菜单并合并工具箱;尝试创建基于MCP SSE协议的工具,验证调用流程正常;运行包含交互节点的子工作流,确认子工作流数据可正常恢复;调用completion v1接口并传入interactive参数,验证API调用无失败;配置grok3、GPT4.1等新增模型,确认系统配置可正常保存并调用。
来源: FastGPT 官方来源
适用性与版本范围
本页适用于官方来源记录的 部署与升级 场景。执行变更前,需核对 FastGPT、依赖、API 与部署版本。
安全护栏
凭证与私密数据使用 [REDACTED_CREDENTIAL] 占位符。执行操作前需核对文档的环境与版本。
回滚指引
恢复变更前的技术内容权威快照、已保存配置与数据快照,再执行最小验证场景。