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FastGPT中ChatGLM2自定义模型的部署配置与启动方法

ChatGLM2部署是FastGPT中通过源码方式配置并启动ChatGLM2自定义大语言模型的操作流程。 首先完成环境配置,相关配置教程可通过GPT获取。下载指定的openaiapi.py文件,执行pip install -r requirements.txt安装依赖。

一句话定义

ChatGLM2部署是FastGPT中通过源码方式配置并启动ChatGLM2自定义大语言模型的操作流程。

在 FastGPT 里怎么用

首先完成环境配置,相关配置教程可通过GPT获取。下载指定的openaiapi.py文件,执行pip install -r requirements.txt安装依赖。在该py文件的verifytoken方法中配置token,用于接口防盗用。执行启动命令python openaiapi.py --modelname [配置对应数字],等待模型加载完成。启动成功后将显示连接地址http://0.0.0.0:6006。

容易搞错的地方

误将verifytoken的作用视为模型本身的验证,该配置仅用于接口层的防盗用。启动命令中--modelname后的数字需与前期配置的模型参数匹配,不可随意填写。启动后需等待模型完全加载,未加载完成时无法正常使用接口。遇到报错时需先通过GPT排查问题,不可直接跳过排查步骤。

来源: FastGPT 官方来源

适用性与版本范围

本页适用于官方来源记录的 术语表 场景。执行变更前,需核对 FastGPT、依赖、API 与部署版本。

安全护栏

凭证与私密数据使用 [REDACTED_CREDENTIAL] 占位符。执行操作前需核对文档的环境与版本。

回滚指引

恢复变更前的技术内容权威快照、已保存配置与数据快照,再执行最小验证场景。