一句话定义
FastGPT知识库检索是不依赖单一向量库匹配，整合问题优化、多召回、结果融合与重排能力的多阶段内容匹配流程，用于从知识库中召回匹配用户输入的引用内容。
在 FastGPT 里怎么用
首先需配置搜索参数，可选择语义检索、全文检索或混合检索模式，同时可配置相似度阈值与引用上限。支持输入文本或图片，输入图片时会自动执行图片描述检索或图片向量检索。系统自动执行问题优化，实现指代消除和问题扩展，提升连续对话的检索能力与语义丰富度。随后通过多路召回获取候选内容，使用RRF合并方式整合多渠道检索结果，再通过Rerank进行二次排序，提升文本结果的相关性。最终经过相似度过滤和引用上限裁剪，得到可返回的引用内容。在工作流场景中，可通过dataset_search节点调用该检索功能，该节点位于工作流节点列表内。
容易搞错的地方
容易误以为知识库检索仅通过向量库返回结果，实际包含多阶段的完整处理流程。容易忽略输入图片时会触发额外的图片检索逻辑，无法获得对应匹配结果。容易混淆RRF合并与Rerank的作用，RRF用于整合多路召回的候选结果，Rerank用于对整合后的结果进行二次排序以提升相关性。
来源： FastGPT 官方来源
适用性与版本范围
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安全护栏
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回滚指引
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