术语表官方文档2 分钟阅读术语表

介绍FastGPT知识库检索流程中的Rerank重排功能与用法

Rerank是FastGPT知识库检索流程中的二次排序环节,用于提升候选文本结果的相关性,适配文本问题明确、候选结果较多的场景。 在FastGPT的知识库检索流程中,Rerank功能是既定环节之一,执行于问题优化、多路候选文本召回、RRF合并结果之后。

一句话定义

Rerank是FastGPT知识库检索流程中的二次排序环节,用于提升候选文本结果的相关性,适配文本问题明确、候选结果较多的场景。

在 FastGPT 里怎么用

在FastGPT的知识库检索流程中,Rerank功能是既定环节之一,执行于问题优化、多路候选文本召回、RRF合并结果之后。该功能对候选文本进行二次排序,可提升返回文本的相关性,适用于文本问题明确、候选结果较多的场景。

容易搞错的地方

容易将Rerank视为检索结果的唯一排序依据。FastGPT的检索结果由多路召回、RRF合并与Rerank二次排序共同决定,仅依赖Rerank排序结果的认知存在偏差。

来源: FastGPT 官方来源

适用性与版本范围

本页适用于官方来源记录的 术语表 场景。执行变更前,需核对 FastGPT、依赖、API 与部署版本。

安全护栏

凭证与私密数据使用 [REDACTED_CREDENTIAL] 占位符。执行操作前需核对文档的环境与版本。

回滚指引

恢复变更前的技术内容权威快照、已保存配置与数据快照,再执行最小验证场景。