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FastGPT中usage相关日志与接口报错排查

usage是FastGPT中用于标识token使用统计、计费相关接口及对应报错信息的专用术语。 在QA队列执行场景中,usage字段会作为执行结果的统计参数出现,包含prompttokens(提示词token数量)、totaltokens(总token数量)、completiontokens(补全token…

一句话定义

usage是FastGPT中用于标识token使用统计、计费相关接口及对应报错信息的专用术语。

在 FastGPT 里怎么用

在QA队列执行场景中,usage字段会作为执行结果的统计参数出现,包含prompttokens(提示词token数量)、totaltokens(总token数量)、completiontokens(补全token数量)三个子项,会被记录在[QA Queue] Finish的日志内容中,可用于排查知识库导入后的向量模型索引更新问题。在训练订单创建场景中,可通过调用/support/wallet/usage/createTrainingUsage接口发起请求,请求体需携带name参数(如测试文件名),请求头需通过Authorization字段以Bearer格式传入有效的apikey,用于创建对应训练订单。

容易搞错的地方

一是导入知识库后,若系统返回[QA Queue] Finish日志并伴随Collection is not exist错误,需检查当前操作对应的知识库集合是否存在,避免因集合删除或配置错误导致执行失败。二是调用训练订单创建接口时,即使传入的api_key有效且可用于其他接口,若未获得对应数据集的访问权限,会返回code为501000、状态文本为unAuthDataset的报错,需确认数据集权限配置是否正确。

FastGPT GitHub issue 1034, FastGPT GitHub issue 1928

适用性与版本范围

本页适用于官方来源记录的 术语表 场景。执行变更前,需核对 FastGPT、依赖、API 与部署版本。

安全护栏

凭证与私密数据使用 [REDACTED_CREDENTIAL] 占位符。执行操作前需核对文档的环境与版本。

回滚指引

恢复变更前的技术内容权威快照、已保存配置与数据快照,再执行最小验证场景。