一句话定义
FastGPT中的vector指用于向量存储与检索的PG Vector插件及PostgreSQL表中的专用存储字段。
在 FastGPT 里怎么用
FastGPT采用PostgreSQL的PG Vector插件作为向量检索器，索引为HNSW，PostgreSQL仅用于向量检索，可替换为其他数据库，MongoDB用于其他数据的存取。MongoDB的dataset.datas表存储向量原数据信息，其indexes字段为数组，可记录多个对应向量ID，支持文本、图片向量索引。PostgreSQL表通过vector字段存储向量。检索时先召回向量，再通过向量ID在MongoDB中查找原数据，合并同组原数据并取最高得分。如需升级PG Vector插件版本、更新知识库集合字段与index类型，可通过终端发起HTTP请求：执行curl命令，替换{{rootkey}}为环境变量中的rootkey、{{host}}为FastGPT域名，请求地址为https://{{host}}/api/admin/initv490，脚本执行后若提示timeout可忽略，数据库不崩则会增量执行。
容易搞错的地方
一是混淆PostgreSQL与MongoDB的分工，PostgreSQL仅用于向量检索，MongoDB存储非向量类的其他数据。二是误以为一组数据仅能对应一个向量，实际indexes字段为数组，支持一组数据关联多个向量。三是忽略升级脚本的timeout提示，该提示不影响脚本正常增量执行，只要数据库未崩溃即可继续运行。
来源： FastGPT 官方来源
适用性与版本范围
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