这个品类每天在处理什么材料
日常处理的文档包括理赔申请、保险合同、死亡及生存等证明、医疗及事故资料、受益人身份证明、调查报告、责任核定、给付及拒赔通知。数据主要来自核心保单/理赔系统、客户及医疗公安等证明、历史保全和受益人记录、调查资料。更新频率随事件触发：报案与索赔随事件触发，补充材料随案件处理触发，给付随核定及协议事件触发，法定与监管时限按适用规则执行。各类材料形态差异明显，既有结构化的系统录入数据，也有非结构化的纸质或电子证明、调查报告等。
这些材料在「向量模型与索引」这一环带来什么约束
多类型混合的文档结构要求向量模型同时适配结构化系统数据与非结构化文本的编码需求；事件触发的非定时更新模式，要求索引支持增量构建与实时同步，避免因数据滞后影响案件处理；材料与单个理赔案件强绑定的关联关系，要求索引支持按案件维度分组召回，确保参考材料精准匹配当前案件；部分材料包含敏感信息，要求索引的权限控制适配不同岗位的访问范围，避免敏感数据泄露。同时，不同材料的参考权重存在差异，需在索引构建阶段设置对应权重，保障核心材料优先召回。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
分段长度 | 800–1200 字符 | 常见取法，需按实际材料的文本密度标定，适配寿险理赔文档的段落特征 |
召回条数 | 前10–15条 | 常见取法，需结合案件复杂度调整，覆盖理赔所需的核心参考材料 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 常见取法，需按材料重要性微调，平衡召回精度与召回覆盖范围 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300–600 秒 | 常见取法，需适配调查报告、医疗资料等长文本的解析时长 |
maxContext | 4000–6000 字符 | 常见取法，需按单案件关联的总文本量调整，确保召回内容覆盖责任核定所需的全部材料 |
最耗时的环节会卡在哪
建立保险事故时间线并核对合同责任和除外事项环节，向量索引可召回相关保险合同条款、历史类似案件的参考内容，但无法自动完成时间线的逻辑串联与责任条款的精准匹配，需人工校验核心关联内容。核实受益权、身份、告知及事故证明材料环节，可召回受益人身份证明、历史保全记录等关联材料，但无法完成身份核验、告知义务的合规校验，需结合外部系统数据确认。完成责任核定、赔款计算、复核和正式通知环节，可召回核定依据、历史案例参考，但无法自动完成赔款计算与复核流程，最终正式通知仍需人工审核。
做错了会怎样
向量与索引配置错误会导致召回的参考材料不准确，进而引发业务层面的错赔、漏赔或拒赔错误。同时可能引发保险责任与受益权的合同争议，若未按法定时限完成核定给付，还会产生监管与迟延履行后果，最终导致客户投诉或诉讼。
与相邻品类的区别
与承保品类不同，判断对象从未来风险转为已经发生的保险事故，所需参考的材料类型与核心目标存在差异。与保全品类不同，需要完整证据链确认事故、责任、受益人和给付金额，处理的核心目标与保单信息变更类场景存在差异。因此同一套配置无法适配两类相邻品类的材料特征与业务目标，需针对寿险理赔场景单独调整。
还需要按机构实际情况确认的
- 个案调查深度和医学/法律审核范围因事故复杂度而异：不同机构的理赔流程、审核标准存在差异，需结合自身的案件类型调整向量召回的范围与权重。
- 本行不将法定最长期限等同于平均处理时长：不同机构的内部处理效率、材料流转速度不同，需根据实际的处理周期调整索引的更新与召回的优先级。
业务分类、作业材料与常见耗时环节取自金融行业研究报告（来源编号 S053、S054）；报告对操作细节的置信度为「大致如此」，具体做法按机构实际制度确认。配置取值为常见取法，需按实际材料标定。核验日 2026-09-15。