这个品类每天在处理什么材料
该品类日常处理的文档包括投保资料、职业资料、事故证明、公安材料、交警材料、急诊病历、伤残鉴定、死亡证明、调查记录。数据主要来自公安交警等事故材料、医疗资料、客户或雇主证明、保单及理赔系统。更新节奏无统一定期周期：投保相关材料随业务事件触发更新，事故资料在出险事件发生后触发更新，伤残鉴定材料则在达到鉴定条件后触发更新。不同材料的形态差异明显，部分为结构化格式，多数为非结构化的文本或表单类内容。
这些材料在「向量模型与索引」这一环带来什么约束
多类型文档的混合接入要求向量模型同时适配结构化与非结构化内容的语义提取；无固定更新周期的特性要求索引支持增量更新与事件触发式重建；不同材料的业务权重差异明显，公安、交警类事故材料优先级更高，需在索引配置中调整权重；部分材料的获取存在不确定性，需支持动态召回未预加载的文档源。材料的长度跨度较大，需灵活调整分段策略以保证语义完整性，避免关键信息被截断。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
分段长度 | 800–1200 字符 | 适配多数非结构化文档的语义完整性，常见取法，需按实际材料的平均长度标定 |
召回条数 | 前 6–8 条 | 覆盖多来源材料的关键信息，平衡召回效率与信息密度，常见取法，需按业务场景调整 |
相似度阈值 | 0.72–0.78 | 平衡召回精度与召回范围，适配条款与材料的匹配复杂度，常见取法，需按实际业务标定 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300–600 秒 | 适配多类型文档的解析耗时，常见取法，需按最大单份材料的解析时长调整 |
maxContext | 4000–6000 字符 | 控制输入上下文的总长度，避免模型上下文溢出，常见取法，需按业务所需的信息总量调整 |
最耗时的环节会卡在哪
还原事故发生过程和外部原因环节，向量模型与索引可召回相关的事故证明、公安交警材料等核心证据，但无法自动整合多源信息还原完整时间线。若召回条数不足，可能无法获取关键现场材料，最终需人工回溯重做。判断事故与伤害/死亡的因果关系及除外责任环节，索引可召回保单条款、除外责任相关文档，但无法自主完成复杂的法律与医学逻辑判断。若相似度阈值设置过高，可能漏掉关键除外条款，导致结果与原件不符。核对伤残等级、医疗或身故给付条件环节，索引可召回伤残鉴定、急诊病历等材料，但无法自动匹配条款中的给付标准。若分段长度设置不当切断了关键鉴定内容，可能出现抽取字段为空的情况，需人工回退核对。
做错了会怎样
该功能环节出错可能引发多重后果：业务层面出现疾病与意外误判、伤残等级错误导致错赔；合同层面因事故定义和除外责任产生争议；监管层面可能因不当拒赔或服务问题被处理；客户层面出现赔款差异、投诉或诉讼。易引发此类后果的配置失误包括：分段长度设置不当切断关键内容，召回条数过低漏掉核心证据，相似度阈值设置不合理，未开启溯源功能导致无法回查原件核对。
与相邻品类的区别
与健康险品类相比，该品类的核心证据为事故事实、突发原因及伤害因果关系，公安、交警、事故现场材料的权重更高。健康险品类更侧重医疗资料与既往病史信息，若直接套用该品类的向量与索引配置，会导致核心证据的召回优先级失衡，无法适配健康险的业务逻辑。
还需要按机构实际情况确认的
- 不同意外险条款对职业和事故证明要求差异较大：不同机构的意外险条款存在定制化设计，职业类别划分与事故证明的提交标准各不相同，需按机构自身的条款要求调整配置。
- 调查工作量无统一公开标准：不同事故的复杂程度差异明显，调查材料的数量与类型各不相同，需按实际业务场景标定索引与召回的相关配置。
业务分类、作业材料与常见耗时环节取自金融行业研究报告（来源编号 S053、S057）；报告对操作细节的置信度为「大致如此」，具体做法按机构实际制度确认。配置取值为常见取法，需按实际材料标定。核验日 2026-09-15。