支持的业务场景
FastGPT沙盒v2节点允许编写自定义Python代码处理业务数据，官方提供了五类常用场景的参考实现。包括数据统计类，可计算输入数字列表的均值、方差、标准差与最值；日期处理类，可解析YYYY-MM-DD格式的日期字符串，计算一周后的日期与原日期的星期信息；HTTP请求类，可调用外部接口获取数据；JSON数据处理类，可解析JSON字符串并提取指定字段；正则匹配类，可从文本中提取符合规则的邮箱地址。
配置与使用步骤
- 在沙盒v2节点的代码编辑区域编写Python代码，必须定义名为
main的入口函数，函数参数需与节点接收的输入变量一一对应。 - 代码可使用Python标准库，如
math、datetime、re、json等，也可调用内置的SystemHelper.httpRequest方法发起HTTP请求。该方法支持指定请求方式、请求头与超时时间，官方示例中使用GET请求，请求头格式为Authorization: Bearer {api_key}，超时时间设置为10秒。 - 函数需返回字典格式的处理结果，若处理失败可返回包含
error字段的字典，例如当输入空数字列表时，可返回{"error": "no data"}。
标准返回格式
不同业务场景的返回格式固定：数据统计场景返回包含mean、max、min、std的字典；日期处理场景返回包含input、next_week、weekday的字典；HTTP请求场景返回包含status、data的字典；JSON数据处理场景返回包含names、count的字典；正则匹配场景返回包含emails、count的字典。
来源：FastGPT 官方文档