结论
FastGPT提供语义检索、全文检索、混合检索三种知识库搜索模式。混合检索结合向量与全文检索能力，搭配重排模型可进一步提升搜索结果准确性，FastGPT会通过RRF公式合并最终搜索结果。
具体怎么做
- 选择适配的搜索模式：
- 语义检索：基于向量距离计算相似度，支持相近语义、跨语言、多模态理解。
- 全文检索：采用传统全文匹配方式，适合查找关键主谓语内容。
- 混合检索：同时启用向量检索与全文检索，通过RRF公式合并初始搜索结果。
- 若使用混合检索，需启用重排模型对结果重新排序，基于重排得到的0-1相关度得分完成结果过滤。
注意事项
- 语义检索依赖模型训练效果，精度不稳定，受关键词和句子完整度影响。
- 重排模型与问题完整度相关，建议先优化问题再执行搜索与重排流程。
- 混合检索后的初始结果范围较大，无法直接使用原相似度过滤，需依赖重排得分筛选结果。
来源：FastGPT 官方文档