FastGPT通过本地文件调用API创建知识库文件集合

结论

通过FastGPT的官方API，可以传入本地文件创建知识库集合，支持pdf、docx、md、txt、html、csv格式的文件。调用成功后会返回创建的集合ID与插入的文档数量。

具体怎么做

1. 添加请求头：Authorization: Bearer {{authorization}}，其中{{authorization}}替换为你的授权令牌
2. 构造form-data格式的请求参数：
   • file：本地目标文件，注意中文文件名需先进行编码处理
   • data：JSON序列化后的知识库配置字符串，包含以下必填/可选字段： | 参数名 | 说明 | 默认值 | | --- | --- | --- | | datasetId | 目标知识库ID | 必填 | | parentId | 父集合ID | null | | trainingType | 文档训练类型 | "chunk" | | chunkSize | 文本分片大小 | 512 | | chunkSplitter | 自定义分片分隔符 | "" | | qaPrompt | QA生成提示词 | "" | | metadata | 自定义元数据 | {} |
3. 发送POST请求到接口地址：http://localhost:3000/api/core/dataset/collection/create/localFile

成功响应示例：

{
  "code": 200,
  "data": {
    "collectionId": "65abc044e4704bac793fbd81",
    "results": {"insertLen": 1}
  }
}

注意事项

1. 必须使用POST form-data格式上传请求，仅支持file和data两个字段
2. 中文文件名需进行encode处理，否则会出现乱码问题
3. 支持的文件格式包括：pdf、docx、md、txt、html、csv
4. data字段必须为JSON序列化后的字符串，不可直接传入原生JSON对象

来源：FastGPT 官方文档