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解决FastGPT RAG连续对话中知识库搜索匹配失效的问题

FastGPT的问题优化模块可补全连续对话中的用户问题,帮助知识库搜索匹配到更相关的内容。该模块通过模型调用完成指代消除与问题扩展,提升连续对话的检索效果。 1. 在正式执行知识库数据检索前,触发FastGPT的问题优化流程 2. 模型自动完成用户问题的指代消除,明确问题中的指代对象 3.

结论

FastGPT的问题优化模块可补全连续对话中的用户问题,帮助知识库搜索匹配到更相关的内容。该模块通过模型调用完成指代消除与问题扩展,提升连续对话的检索效果。

具体怎么做

  1. 在正式执行知识库数据检索前,触发FastGPT的问题优化流程
  2. 模型自动完成用户问题的指代消除,明确问题中的指代对象
  3. 扩展问题的语义丰富度,补全上下文关联的内容
  4. 可通过单次对话的详情页面,查看最终补全后的问题内容

注意事项

  1. 问题优化会在正式检索前增加一次模型调用,会提升整体响应耗时
  2. 该模块主要解决连续对话中问题指代不明确、语义不完整的场景
  3. 若当前问题表述明确,或对响应速度有较高要求,可根据实际情况决定是否开启

来源:FastGPT 官方文档