现象
在FastGPT 4.14.1私有部署版本的知识库功能中，用户处理文本数据集时选择分块存储模式，并设置自定义分隔符为两个换行符，但无法找到自定义分块长度的配置入口。实际的文本分割逻辑强制使用1000字符作为分块长度，导致分割后的文本内容碎片化严重，不符合预期处理效果。
可能原因
该版本的分块存储处理逻辑，未针对自定义分隔符的使用场景开放分块长度的自定义配置选项，默认采用1000字符作为分块阈值，未同步提供参数调整入口，导致用户无法按需调整分块长度。
排查步骤
- 确认当前部署的FastGPT版本为4.14.1私有部署版本。
- 登录FastGPT系统，进入目标知识库的文本数据集管理页面，点击处理现有数据集或新建数据集的配置入口。
- 在处理模式中选择「分块存储」，并设置自定义分隔符为两个换行符。
- 查看当前页面的配置项，确认是否存在分块长度的自定义输入框或选择控件。
- 完成当前配置后，启动数据集的处理流程，等待处理完成后查看分割后的文本块，确认实际分割的字符长度为1000字符。
解决与验证
目前FastGPT 4.14.1版本暂未支持该场景下的分块长度自定义配置，无法直接修改默认的1000字符分块长度。若需实现自定义分块长度的需求，需等待官方后续版本更新。验证该功能是否修复的方式为：更新至支持该功能的FastGPT版本后，重新进入数据集处理配置页面，设置自定义分块长度参数，完成数据集处理后，查看分割后的文本块长度是否符合预先设置的数值。