现象
用户在MacOS本地通过Docker部署FastGPT 4.8.4私有版本，初始使用PgVector向量库功能正常。更换为Milvus向量库后，所有容器可正常启动，且支持基础知识库搜索测试，但出现两类容器崩溃场景：1. 新导入超过3个单文件约5k的Word文档时，Milvus容器崩溃；2. 知识库搜索时勾选混合检索+结果重排+最低相关度选项时，Milvus容器崩溃。Milvus日志显示多个goroutine（如6467、6468）处于chan receive锁定线程状态，报错涉及github.com/panjf2000/ants/v2协程池的worker阻塞。
可能原因
目前未明确官方根因，结合报错日志推测，可能与协程池资源阻塞、向量批量写入或检索时的并发配置不足有关，具体需结合实际部署的资源与配置确认。
排查步骤
- 查看Milvus容器的运行日志，确认是否出现与issue中一致的goroutine chan receive报错。
- 检查当前部署的Milvus容器的CPU、内存资源配额，确认是否存在资源耗尽情况。
- 复现导入超3个5k Word文档的操作，验证是否触发容器崩溃。
- 复现勾选混合检索+结果重排+最低相关度的搜索操作，确认触发崩溃的条件。
- 核对FastGPT与Milvus的连接配置是否符合官方部署文档要求。
解决与验证
- 临时缓解：调整Milvus容器的资源配额，增加CPU与内存限制，避免资源耗尽。
- 优化配置：参考官方文档调整Milvus的并发写入、检索相关参数，具体参数需按实际环境确认。
- 效果验证：重新导入超过3个5k Word文档，或执行混合检索+结果重排+最低相关度的搜索操作，确认Milvus容器不再崩溃。