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为FastGPT QA数据注入页面添加可视化模型选择UI功能

当前FastGPT的QA数据注入功能,仅支持通过修改config.json文件配置模型,未提供可视化的页面选择界面。用户需要手动编辑配置文件,完成停止容器、修改配置、重启容器等一系列操作后才能切换模型,流程繁琐。

现象

当前FastGPT的QA数据注入功能,仅支持通过修改config.json文件配置模型,未提供可视化的页面选择界面。用户需要手动编辑配置文件,完成停止容器、修改配置、重启容器等一系列操作后才能切换模型,流程繁琐。例如针对简单知识场景可选择轻量化模型,针对需要复杂理解推理的知识场景需选择能力更强的模型,但当前流程需要多次启停容器,操作成本较高。

可能原因

原系统的QA数据注入模块,模型配置仅内置了基于config.json的静态读取逻辑,未在页面层开发可视化的模型选择交互组件,导致用户无法直接在页面完成模型选择,只能通过修改静态配置文件实现模型切换。

排查步骤

  1. 登录FastGPT平台,进入QA数据注入页面,查看是否存在可视化的模型选择控件。
  2. 若未找到模型选择控件,尝试通过编辑config.json文件配置目标模型参数。
  3. 重启FastGPT容器,验证配置文件修改是否生效。
  4. 对比平台其他支持可视化模型选择的页面,确认是否存在功能遗漏。

解决与验证

解决该问题的核心是在QA数据注入页面添加可视化的模型选择UI,用户可直接在页面选择所需模型,无需手动修改配置文件。验证流程如下:

  1. 进入QA数据注入页面,找到新增的模型选择UI组件。
  2. 选择目标模型,完成Q&A数据注入的全部流程。
  3. 检查生成的Q&A数据处理结果,确认使用的是所选模型。
  4. 切换选择其他模型,重复注入流程,验证无需修改配置文件即可完成切换,无需重启容器即可生效,大幅简化了模型切换的操作流程。

来源:FastGPT GitHub issue