故障排查GitHub issue2 分钟阅读排错/错误码

为FastGPT的RAG问答实现回答来源文档位置溯源功能

在使用FastGPT进行RAG问答时,用户无法直接知晓AI生成的回答内容具体来源于哪个文档的什么位置,难以确认回答信息的原始出处。 FastGPT原生版本未内置RAG回答来源的文档位置溯源功能,无法将AI生成的回答内容与上传的文档段落进行关联展示。 1.

现象

在使用FastGPT进行RAG问答时,用户无法直接知晓AI生成的回答内容具体来源于哪个文档的什么位置,难以确认回答信息的原始出处。

可能原因

FastGPT原生版本未内置RAG回答来源的文档位置溯源功能,无法将AI生成的回答内容与上传的文档段落进行关联展示。

排查步骤

  1. 确认当前FastGPT版本是否已内置RAG回答溯源功能,若未内置则需进行自定义开发适配。
  2. 梳理需要支持的文档类型与跳转逻辑,明确点击来源标签后需触发的文档打开与跳转动作。
  3. 按照既定实现思路完成代码修改与本地调试,验证功能逻辑是否符合需求。

解决与验证

可参考以下步骤实现该功能:1. 编写约束性提示词,要求AI在返回回答内容时附带文档来源的标签信息;2. 在前端Markdown组件中添加元素点击事件,用于捕获来源标签携带的参数信息;3. 实现点击事件的响应逻辑,根据传入的参数打开对应文档并跳转到高亮的引用段落。验证时,点击回答内容后的来源标签,可正确打开对应文档并跳转到引用的具体段落,同时高亮显示引用内容。

来源:FastGPT GitHub issue