现象
部署本地语音识别服务后，语音识别结果不准确。使用大模型修正识别结果后，对话框中仍显示未修正的原始识别内容，仅大模型返回修正后的答案，导致体验怪异。例如原始识别结果为今日消瘦，经大模型修正为今日销售，但对话框仍展示原始内容。应用场景为需要将语音输入的识别结果经大模型修正后再展示。
可能原因
现有FastGPT语音输入流程直接将原始识别结果传入对话，未集成二次修正环节。未将语音识别与大模型修正拆分为独立节点，导致修正后的内容无法同步到输入框。需按实际环境确认具体配置链路。
排查步骤（有序列表，每步可照做）
- 确认当前FastGPT语音输入的流程配置，查看是否存在独立的识别结果处理节点。
- 检查大模型修正环节的输出是否未关联到输入框展示逻辑。
- 梳理语音输入到对话展示的完整链路，定位未同步修正结果的环节。
解决与验证
将语音输入拆分为独立节点，先通过语音识别得到原始结果，再接入大模型修正环节，将修正后的文本同步到输入框。验证时，发起语音输入，待修正后的文本显示在输入框后，再提交对话，确认对话框中展示修正后的正确内容。
来源： FastGPT 官方来源
适用性与版本范围
本页适用于官方来源记录的 故障排查 场景。执行变更前，需核对 FastGPT、依赖、API 与部署版本。
安全护栏
凭证与私密数据使用 [REDACTED_CREDENTIAL] 占位符。执行操作前需核对文档的环境与版本。
回滚指引
恢复变更前的技术内容权威快照、已保存配置与数据快照，再执行最小验证场景。