解决FastGPT更换向量模型后仍调用text-embedding-ada-002的问题

现象

在FastGPT私有部署场景中，已更换VectorModels配置项后，系统发起的向量相关请求仍使用text-embedding-ada-002模型。

可能原因

需按实际环境确认配置项的加载、识别与生效逻辑。

排查步骤

1. 核对VectorModels配置项的填写内容，确认参数格式符合要求。
2. 检查配置文件是否已完成保存，并重启FastGPT服务以加载新配置。
3. 查看系统运行日志，确认实际加载的向量模型配置信息。
4. 对比已更换的模型与配置项中的参数是否一致。

解决与验证

1. 修正VectorModels配置项的参数，确保填写内容正确。
2. 重启FastGPT服务，使新配置生效。
3. 发起向量相关请求，确认请求的模型为配置的目标模型。
4. 查看请求日志，验证模型调用是否符合预期。

来源： FastGPT 官方来源

适用性与版本范围

本页适用于官方来源记录的 故障排查 场景。执行变更前，需核对 FastGPT、依赖、API 与部署版本。

安全护栏

凭证与私密数据使用 [REDACTED_CREDENTIAL] 占位符。执行操作前需核对文档的环境与版本。

回滚指引

恢复变更前的技术内容权威快照、已保存配置与数据快照，再执行最小验证场景。