为FastGPT已有供应商新增、修改模型配置列表的操作方法

FastGPT支持通过修改已有供应商的配置文件，自定义扩展或调整该供应商支持的模型列表，满足个性化的模型接入需求。

配置步骤与字段说明

首先执行以下操作步骤：

进入对应供应商的配置目录，例如packages/infrastructure/src/static-data/models/provider/OpenAI/index.ts。
在文件导出的list数组中新增模型条目，优先复制同供应商、同类型、同模型家族中最接近的现有条目，再根据官方文档调整对应字段。

以下是五类模型的配置示例：

import { ModelTypeEnum, type ProviderConfigType } from '../../type';
const ttsVoices = [
  {
    label: '默认音色',
    value: 'default'
  }
];
const models : ProviderConfigType = {
  provider: 'ExampleProvider',
  list: [
    {
      type: ModelTypeEnum.llm,
      model: 'example-chat',
      maxContext: 128000,
      maxTokens: 16384,
      quoteMaxToken: 120000,
      maxTemperature: 1,
      responseFormatList: [ 'text', 'json_schema' ],
      vision: true,
      reasoning: false,
      reasoningEffort: false,
      toolChoice: true
    },
    {
      type: ModelTypeEnum.embedding,
      model: 'example-embedding',
      defaultToken: 512,
      maxToken: 8192,
      normalization: true
    },
    {
      type: ModelTypeEnum.rerank,
      model: 'example-rerank',
      maxToken: 8192
    },
    {
      type: ModelTypeEnum.tts,
      model: 'example-tts',
      voices: ttsVoices
    },
    {
      type: ModelTypeEnum.stt,
      model: 'example-stt'
    }
  ]
};
export default models;

常用配置字段说明如下：

字段	说明
`type`	模型类型，来自`ModelTypeEnum`，可选`llm`、`embedding`、`rerank`、`tts`、`stt`
`model`	真实请求时使用的模型ID
`name`	可选显示名，不填时默认使用`model`的值
`maxContext`	LLM最大上下文长度
`maxTokens`	LLM最大输出长度
`quoteMaxToken`	FastGPT引用知识库内容时可使用的最大token
`maxTemperature`	最大温度；不支持温度时填`null`
`responseFormatList`	支持的返回格式，如`text`、`json_object`、`json_schema`
`vision`	是否支持视觉输入
`reasoning`	是否为推理模型
`reasoningEffort`	是否支持推理强度配置
`toolChoice`	是否支持工具调用选择
`fieldMap`	字段名映射，用于适配非标准OpenAI兼容接口
`defaultConfig`	请求默认参数，会随模型请求一起发送
`defaultToken`	Embedding默认分段token数
`maxToken`	Embedding/Rerank最大输入token数
`normalization`	Embedding是否做归一化处理
`voices`	TTS可选音色列表