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配置FastGPT内容审核与自动改写工作流的完整步骤

正式配置FastGPT工作流节点前,需先确认完整流程。该内容审核与自动改写工作流的标准设计包含8个核心环节,明确各节点职责可保障后续运行稳定性与排查效率。 1. 用户输入节点:作为工作流起点,接收待审核内容。 2. 知识库检索节点:从内容合规规则库中召回相关规则,设置引用上限为1-2条。 3.

正式配置FastGPT工作流节点前,需先确认完整流程。该内容审核与自动改写工作流的标准设计包含8个核心环节,明确各节点职责可保障后续运行稳定性与排查效率。

标准工作流配置步骤

  1. 用户输入节点:作为工作流起点,接收待审核内容。
  2. 知识库检索节点:从内容合规规则库中召回相关规则,设置引用上限为1-2条。
  3. AI内容合规分类节点:结合用户输入和检索结果,将内容分为"安全 / 敏感可改 / 违规"。
  4. 分支判断节点:根据分类结果进入不同分支。
  5. 安全分支节点:直接输出原文,表示可发布。
  6. 敏感可改分支节点:调用AI改写内容,再交由用户确认。
  7. 违规分支节点:输出拒绝说明,并给出修改建议。
  8. 最终输出节点:返回原文、改写稿或拒绝说明。

工作流设计需拆分各节点职责,避免单个AI节点同时承担检索规则、判断分类、改写内容、解释原因等过多任务。职责拆分后,每个节点的Prompt更短更稳定,后续可精准定位各类问题,包括知识库未召回规则、审核节点分类不准、判断器条件未匹配等场景,便于快速调整与优化工作流。

来源: FastGPT 官方来源

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