详细介绍FastGPT自定义系统工具集的开发配置方法

工具集开发核心逻辑

FastGPT 的系统工具集通过 defineToolSet() 函数实现，将共用的配置信息放在顶层，包括 manifest 和 secretSchema，每个独立的子工具在 children 数组中声明，包含唯一 id、名称、描述和处理函数。共用配置可以被所有子工具复用，避免重复编写相同的配置代码。

可直接参考的配置步骤

导入必要依赖：从 @fastgpt-plugin/sdk-factory 导入 createToolHandler、defineToolSet 以及相关类型，同时导入 zod 用于 schema 校验。
定义共用敏感配置：创建 secretSchema，示例中配置了 apiKey 字段，设置标题为 "API Key"，并通过 isSecret: true 标记为敏感信息。
创建子工具处理函数：使用 createToolHandler 分别创建每个子工具的处理逻辑。比如搜索工具的输入 schema 包含 query 字段，标题为 "Query"，处理函数返回包含输入 query 的数组；总结工具的输入 schema 包含 content 字段，标题为 "Content"，处理函数返回截取前 100 字符的摘要内容。两个工具都复用了之前定义的 secretSchema。
导出最终工具集配置：调用 defineToolSet 传入配置，包括插件的 manifest 信息（包含唯一 pluginId、版本号 version、多语言名称和描述）、子工具数组和共用的 secretSchema。

关键配置项说明

manifest 中的 pluginId 为插件的唯一标识，version 为版本号，name 和 description 支持多语言配置，适配不同语言的展示需求。每个子工具的 id 为唯一标识，不能重复，name 和 description 同样支持多语言，toolDescription 用于补充说明工具的具体功能。输入和输出 schema 通过 zod 定义，并使用 meta 方法配置字段的标题信息，secretSchema 中标记 isSecret: true 的字段会被视为敏感信息，不会在前端明文展示。