智能体三层架构
在AI智能体的通用认知中，通常划分为三个核心层面。大脑负责规划和推理，对应大模型本身。工具提供单纯的动作接口，例如发送一段网络请求、运行一行临时代码，类比AI的手和脚，仅能完成单一简单动作。技能提供完整的做事章法与专业逻辑（Know-how），是支撑复杂任务的核心模块。
技能的配置与运行流程
技能是封装了说明文档与逻辑代码的模块化包。配置时需先编写说明文档指明具体执行步骤，再配套实现对应的逻辑代码。若将工具类比为工具箱中的螺丝刀，技能则可类比为家具组装手册。系统可自动根据当前对话任务，从技能库中调取目标技能，在后台沙盒中运行封装的代码，完成复杂的装配类任务。
工具与技能的定位差异
工具仅提供基础动作接口，仅能完成单一简单动作，无法支撑多步骤的复杂任务。技能则整合了完整的做事章法与专业逻辑，可将多个基础动作组合为完整的执行流程，完成预设的复杂任务。该模块化设计可让系统灵活调用不同技能。
来源： FastGPT 官方来源
适用性与版本范围
本页适用于官方来源记录的 教程 场景。执行变更前，需核对 FastGPT、依赖、API 与部署版本。
安全护栏
凭证与私密数据使用 [REDACTED_CREDENTIAL] 占位符。执行操作前需核对文档的环境与版本。
回滚指引
恢复变更前的技术内容权威快照、已保存配置与数据快照，再执行最小验证场景。