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FastGPT并行运行节点的输出参数与结果说明

并行运行节点执行批量任务后,会生成结构化的输出结果,用于传递至下游流程。不同的输出字段对应不同的使用场景,需根据业务需求选择合适的字段获取任务结果。这些字段无需额外转换,即可直接接入后续的节点逻辑,满足快速搭建工作流的需求。

并行运行节点执行批量任务后,会生成结构化的输出结果,用于传递至下游流程。不同的输出字段对应不同的使用场景,需根据业务需求选择合适的字段获取任务结果。这些字段无需额外转换,即可直接接入后续的节点逻辑,满足快速搭建工作流的需求。

输出参数详情

参数类型说明
成功结果Array<any>只包含执行成功的任务输出,按输入顺序排列;失败的那些会被过滤掉。下游通常用这个字段
完整结果Array<object>与输入数组一一对应,每项形如 { success, message, data }。成功时 success=truedata 是输出值;失败时 success=falsemessage 是错误提示、datanull
完成状态string整体状态:success(全部成功)、partial_success(部分失败)、failed(全部失败),可用于分支判断

成功结果字段仅保留执行成功的任务输出,按输入顺序排列,失败任务的输出会被自动过滤,该字段是下游节点最常用的输入数据源。使用成功结果字段可快速获取有效任务输出,无需额外过滤失败任务,可直接用于下游流程的常规调用。

完整结果字段与输入数组一一对应,每项形如 { success, message, data }。成功时 success=truedata 是输出值;失败时 success=falsemessage 是错误提示、datanull。完整结果字段与输入任务数组一一对应,可用于查看每个任务的具体执行情况,包括成功状态、错误提示与输出数据,适合排查单个任务的执行异常。

完成状态字段为字符串类型,可表示三种整体执行状态:success(全部成功)、partial_success(部分失败)、failed(全部失败),可用于分支判断。完成状态字段可反映整体任务的执行情况,包含全部成功、部分失败、全部失败三种取值,可作为分支判断的依据,触发对应的后续处理逻辑,根据不同的整体状态调整后续的执行流程。

来源: FastGPT 官方来源

来源: FastGPT 官方来源

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