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FastGPT知识库OpenAPI接口的调用方法与参数配置说明

FastGPT知识库OpenAPI用于实现知识库的全流程管理,涵盖训练订单生成、知识库创建/查询/删除、知识库集合配置等核心操作。使用前需提前获取两个关键标识:知识库ID(datasetId)与文件集合ID(collectionid)。

接口概述与核心能力

FastGPT知识库OpenAPI用于实现知识库的全流程管理,涵盖训练订单生成、知识库创建/查询/删除、知识库集合配置等核心操作。使用前需提前获取两个关键标识:知识库ID(datasetId)与文件集合ID(collection_id)。所有接口调用需携带Bearer格式的API密钥完成认证,基础请求地址为http://localhost:3000。

标准调用流程与示例

以下为可直接执行的调用步骤与示例:

  1. 生成训练订单:该接口用于创建训练订单,返回的billId可用于后续知识库数据添加的账单聚合。示例请求如下:
curl --location --request POST http://localhost:3000/api/support/wallet/usage/createTrainingUsage \
--header Authorization: Bearer {{apikey}} \
--header Content-Type: application/json \
--data-raw '{"datasetId": "your_dataset_id", "name": "文档训练-fastgpt.docx"}'

成功响应将返回包含billId的结果,示例为{"code": 200, "data": "65112ab717c32018f4156361"}

  1. 创建知识库:支持创建普通知识库或文件夹,示例请求如下:
curl --location --request POST http://localhost:3000/api/core/dataset/create \
--header Authorization: Bearer {{authorization}} \
--header Content-Type: application/json \
--data-raw '{"parentId": null, "type": "dataset", "name": "测试", "intro": "介绍", "avatar": "", "vectorModel": "text-embedding-ada-002", "agentModel": "gpt-3.5-turbo-16k", "vlmModel": "gpt-4.1"}'

其中name为必填参数,parentId可传null或留空,type可选datasetfoldervectorModelagentModelvlmModel建议留空以使用系统默认配置。

  1. 查询知识库列表:可获取指定父级下的知识库,根目录请求需将parentId传空字符串,示例请求如下:
curl --location --request POST http://localhost:3000/api/core/dataset/list?parentId= \
--header Authorization: Bearer {{authorization}} \
--data-raw '{"parentId": ""}'

易错点与边界说明

使用过程中需注意以下要点:其一,创建知识库时name字段为必填项,未填写将触发参数错误;其二,知识库集合创建时,datasetId与trainingType为必填参数,trainingType仅支持chunk(按文本长度分割)与qa(问答对提取)两种模式;其三,autoIndexesimageIndex仅商业版支持,非商业环境下调用不会生效;其四,删除、获取知识库详情接口需传入正确的知识库ID,否则无法返回有效数据;其五,所有接口的认证凭证需正确携带,否则将返回认证失败响应。此外,删除知识库成功后将返回{"code": 200, "data": null}的响应,获取知识库详情的接口需通过GET请求携带id参数。

来源:https://doc.fastgpt.cn/zh-CN/openapi/dataset