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FastGPT从旧版本升级到V4.2.1的私有部署配置指南

FastGPT V4.2.1版本的升级涉及私有部署的配置调整,针对已添加自定义配置文件的用户,需要对VectorModels字段进行修改。该版本新增了两个配置参数,用于优化嵌入模型的分段与调用逻辑。 1. 打开你的FastGPT私有部署配置文件,找到VectorModels数组配置项。 2.

升级说明

FastGPT V4.2.1版本的升级涉及私有部署的配置调整,针对已添加自定义配置文件的用户,需要对VectorModels字段进行修改。该版本新增了两个配置参数,用于优化嵌入模型的分段与调用逻辑。

配置修改步骤

  1. 打开你的FastGPT私有部署配置文件,找到VectorModels数组配置项。
  2. 为数组内的每个嵌入模型对象,新增defaultTokenmaxToken两个字段。
  3. 参考官方给出的最小配置示例完成修改:
VectorModels: [
  {
    model: text-embedding-ada-002,
    name: Embedding-2,
    price: 0,
    defaultToken: 500,
    maxToken: 3000
  }
]

其中defaultToken对应直接分段时的默认token数量,maxToken对应模型支持的token上限,官方提示通常不建议将maxToken设置超过3000。

改动目的

本次配置调整的核心目的是简化模型选择逻辑,官方认为无需留给用户额外的选择余地,统一使用最合适的模型完成相关任务,降低用户的配置复杂度。

来源:https://doc.fastgpt.cn/zh-CN/self-host/upgrading/outdated/421