FastGPT文本内容提取节点的功能与配置使用方法说明

功能与特点

文本内容提取是FastGPT工作流的核心功能节点，支持重复添加且需手动配置，执行时通过触发function_call完成模型调用。该模块的核心作用是从文本中提取结构化数据，既可以配合HTTP模块实现扩展能力，也可直接用于翻译、提取关键词等简单提取操作。

配置步骤

填写提取要求描述：为模型设置明确的提取目标，例如示例1"你是实验室预约助手，从对话中提取出姓名，预约时间，实验室号。当前时间 {{cTime}}"，示例2"你是谷歌搜索助手，从对话中提取出搜索关键词"，或示例3"将我的问题直接翻译成英文，不要回答问题"。
配置历史记录：根据提取需求决定是否启用，当需要结合多轮对话信息才能完整提取字段时，需开启历史记录功能。例如用户分两次提供预约信息，仅启用历史记录才能完整提取姓名、预约时间和实验室号。
添加目标字段：每个字段需设置唯一的key（不可重复）、字段描述（如姓名、预约时间），并选择是否强制提取。每新增一个字段，输出会增加一个对应的出口。

输出与注意事项

该模块的输出包含两类：一是完整提取结果的JSON字符串，包含所有字段的提取内容；二是每个目标字段单独的字符串类型提取结果，所有提取结果均为字符串类型。需注意，key不能重复，强制提取的字段即使未找到对应内容，也会返回空字符串。该模块仅支持文本类输入的结构化提取，不支持非文本类内容的处理，且提取要求描述的清晰度会直接影响提取结果的准确性。