FastGPT工作流问题分类节点的配置与使用方法

节点概述

FastGPT工作流的问题分类节点支持重复添加，接收外部输入，需手动配置，通过触发function_call模块实现分类逻辑。该节点可对用户问题进行分类并执行对应操作，在场景模糊时分类效果可能有限。

参数说明

该节点包含以下核心配置参数：

1. 系统提示词：放置在对话最前方，用于明确分类定义。例如可补充说明各类分类的范围，如为计费常见问题定义具体包含的场景：计费常见问题包括套餐价格、余额、积分消耗、续费、发票、退款等问题；当用户询问为什么扣费、如何充值、如何查看账单时，应归类为计费常见问题；当用户只是在询问产品功能或打招呼时，不应归类为计费常见问题。
2. 聊天记录：可选配置，可引入上下文辅助分类，提升分类准确性。
3. 用户问题：必填参数，对应用户输入的原始内容。
4. 分类内容：需手动配置需要划分的分类项，节点会基于配置自动生成对应的function调用参数。配置后，节点会生成符合规范的function定义，最终返回枚举值中的一项。

快速配置示例

1. 在工作流中添加问题分类节点，绑定用户输入的内容作为用户问题参数。
2. 配置系统提示词，例如填入上述计费常见问题的定义内容。
3. 配置分类内容为打招呼、计费常见问题、其他问题，此时节点会生成如下function调用参数：

const agentFunction = {
  name: agentFunName,
  description: "判断用户问题的类型属于哪方面，返回对应的枚举字段",
  parameters: {
    type: "object",
    properties: {
      type: {
        type: "string",
        description: `打招呼，返回: abc；计费常见问题，返回：vvv；其他问题，返回：aaa`,
        enum: ["abc", "vvv", "aaa"]
      }
    },
    required: ["type"]
  }
};

1. 节点执行后将返回abc、vvv、aaa中的一个枚举值，可基于该返回值配置后续不同的工作流分支，实现分类后的差异化操作。

来源：https://doc.fastgpt.cn/zh-CN/guide/build/workflow/nodes/question_classify