FastGPT工具调用节点的功能、配置及使用注意事项

功能与基本概念

工具调用节点可让大语言模型（LLM）动态决策流程，而非固定执行步骤，其缺点是会增加token消耗。工具可以是系统模块（如AI对话、知识库搜索、HTTP模块等），也可以是插件。工具的组成包含两部分：一是工具介绍，用于向LLM说明工具的作用；二是工具参数，系统模块的参数固定无需额外配置，插件的参数可自定义配置。工具运行需满足两个条件：工具介绍与工具参数，LLM会结合两者决定是否调用。具体分为三种场景：无参数工具，直接根据介绍判断是否执行；有参数且无必须参数的工具，即便上下文无适配参数，LLM也可能调用或伪造参数；有参数且存在必须参数的工具，若上下文无适配参数，LLM可能不调用，需通过提示词引导用户补充参数。

配置步骤

在高级编排界面中，拖动工具调用的连接点，可用工具的头部会出现菱形标记，将其与工具调用模块底部的菱形标记连接即可完成基础绑定。绑定后，被连接的工具会自动分离工具输入与普通输入，还可编辑工具介绍，通过调整介绍精准控制工具调用时机。需注意，工具调用的调试难度较高，建议不要一次性添加过多工具，先选择少量工具完成调优后再逐步扩展。工具参数需明确参数介绍与是否必须的属性，这会直接影响LLM的调用决策。

用途与附加节点

默认情况下，工具调用节点会将工具运行结果返回给LLM，由LLM总结后输出。若无需AI进行二次总结，可将该节点接入工作流末尾，例如在执行知识库搜索后发送HTTP请求，此时搜索结果不会被返回给工具调用节点进行AI总结。当使用工具调用节点时，会自动出现两个附加节点：工具调用终止节点与自定义工具变量节点。工具调用终止节点可强制结束本次工具调用，执行到该节点后，不会再调用其他工具，也不会触发AI针对工具结果的回答。自定义工具变量节点可扩展工具的变量输入，针对未被视作工具参数或无法直接调用的节点，填写对应的参数描述后，工具调用节点会触发该节点及其后续工作流。