现象
用户在FastGPT私有部署V4.14.8版本中，将向量化模型配置为Ollama后，无论使用哪个Ollama模型，最终得到的向量化结果均为全0数组。通过抓包验证，Ollama服务实际返回的向量化结果并不为0。
可能原因
已知Ollama服务本身返回的向量化结果正常，因此推测可能的原因为：FastGPT在接收并处理Ollama的API响应时，存在解析逻辑异常，或向量化模型的配置参数与Ollama的返回格式不匹配。
排查步骤
- 确认当前FastGPT版本为V4.14.8，检查向量化模型配置是否选择Ollama，且配置的API地址、模型名称与实际部署的Ollama服务一致。
- 抓包分析FastGPT与Ollama之间的API交互链路，验证Ollama实际返回的向量化数据是否正常（非全0）。
- 查看FastGPT服务的运行日志，确认接收Ollama响应后是否存在字段提取失败或解析错误，日志中可观察到最终输出的向量化结果为全0。
- 检查FastGPT中与Ollama向量化相关的配置项，确认参数格式是否符合要求，需按实际环境确认配置的正确性。
解决与验证
若排查后确认问题源于FastGPT对Ollama API响应的解析异常，可尝试升级FastGPT到最新版本以修复该问题。验证方式为：重新配置Ollama向量化模型，发起向量化测试请求，确认返回的向量结果不再为全0，且与Ollama实际返回的结果一致。
来源：https://github.com/labring/FastGPT/issues/6559