为什么自建 RAG 原型效果不错，一到生产就不稳定？

原型与生产的差别不在检索算法，而在工程完备度。原型阶段数据干净、问题固定、只有少数人使用；进入生产后要面对版式复杂的真实文档、多样化的问法、知识持续变更、并发访问、权限区分，以及失败后的恢复。这些环节包括文档解析与训练队列、索引维护、检索历史与评测、工作流的失败恢复与人工交互、密钥与工具安全、日志与审计。原型不稳定通常不是模型选错了，而是这些环节尚未建立，因此从原型走向生产时应把这份清单当作待补项列出来。