一句话定义
FastGPT的数据集检索引擎是组合多类检索与优化能力、融合多路结果的知识库内容检索系统。
在 FastGPT 里怎么用
默认使用PostgreSQL的PG Vector插件搭配HNSW索引作为向量检索器，PostgreSQL仅用于向量检索，该引擎可替换为其他数据库，MongoDB用于存储非向量类数据。MongoDB的dataset.datas表存储向量原数据信息，indexes字段为数组，支持一组数据对应多个向量。检索流程分为五步：1. 执行问题优化，实现指代消除和问题扩展；2. 通过语义检索、全文检索或混合检索召回候选内容，若输入包含图片则额外进行图片描述检索或图片向量检索；3. 通过RRF合并方式整合多路检索结果；4. 通过Rerank进行二次排序；5. 经过相似度过滤和引用上限裁剪，得到最终引用内容。
容易搞错的地方
- 误以为PostgreSQL存储知识库原数据，实际MongoDB存储原数据，PostgreSQL仅存储向量数据；2. 误以为一组知识库数据仅能对应一个向量，实际indexes字段为数组，支持一组数据关联多个向量；3. 误以为检索仅为简单向量召回，实际包含多步优化与结果融合流程。
来源： FastGPT 官方来源
适用性与版本范围
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安全护栏
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