这个品类的数据长什么样
生物等效性（Bioequivalence, BE）产品的数据主要来源于临床前研究报告、临床试验报告、药学研究资料以及监管机构的审评文件。这些数据通常以结构化和非结构化混合的形式存在。结构化数据包括药物血药浓度时间曲线（PK数据）、生物统计分析结果、药学质量控制参数等，常见于CSV、Excel、SAS数据集或数据库记录。非结构化数据则包括研究方案、伦理批件、受试者知情同意书、不良事件报告、临床研究总结报告等，这些文档多为PDF、Word格式，内容涉及大量专业术语、图表和表格。数据更新频率随研发进展而定，从临床试验的实时数据录入到监管申报的阶段性更新，周期不一。字段与单位具有高度专业性，例如血药浓度单位常为 ng/mL 或 μg/L，时间单位为小时或分钟，统计学参数如 AUC、Cmax、Tmax 等。
这些特征在「工具调用与插件」这一环带来什么约束
生物等效性产品数据的混合结构和专业性对工具调用与插件提出了特定要求。首先，处理大量非结构化文档，需要强大的文本抽取和信息识别能力，尤其要能准确解析PDF中的表格和图表数据。其次，PK数据等结构化数据的输入和处理，需要插件能够理解并整合不同数据源和格式。数据字段的专业性和单位的严格性，要求工具在参数传递和结果返回时能保持一致性和准确性，避免因单位转换或字段误解导致的错误。此外，由于生物等效性评价涉及复杂统计学分析，插件需要能调用外部专业统计工具或内置相关算法。数据更新的阶段性特点，意味着知识库需要定期增量更新，而插件的调用也应能适应这种更新节奏，确保获取最新信息。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 6000–8000 token | 生物等效性报告通常较长，需要较大的上下文窗口以理解完整语境和关联数据 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 解析大型PDF或包含复杂表格的文档耗时较长，防止因超时导致解析失败 |
分段长度 | 800–1200 字符 | 确保每个分段能包含足够的专业上下文，同时避免过长影响召回效率 |
召回条数 | 8–12 条 | 确保能检索到足够多的相关数据片段，覆盖多个PK参数或研究细节 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 生物医药领域的专业术语精确性要求高，过低的阈值可能引入不相关内容 |
重排返回条数 | 3–5 条 | 经过重排后，返回最相关的核心信息，减少模型处理负担并提高准确性 |
容易做错的三处
- 现象：AI在评估报告时给出不准确的分数或错误结论。原因：输入给AI的文档过长，超出了模型上下文窗口限制，导致部分关键信息丢失，无法进行全面评估。
- 现象：调用生物统计分析插件后，返回的结果字段为空或数据格式异常。原因：插件的输入参数与生物等效性数据的字段名、单位或数据类型不匹配，导致数据解析失败。
- 现象：查询特定生物等效性数据时，工具无法给出最新结果或报错“数据不存在”。原因：知识库或插件的数据源未及时更新，未能同步最新的临床试验数据或监管批件。
怎么确认配好了
- 上传一份包含复杂表格和图表的生物等效性研究报告PDF，核对解析后的文本内容是否完整且结构正确，特别是表格数据是否被准确提取。
- 调用一个需要血药浓度时间数据作为输入的插件，检查其能否正确识别和处理不同单位（如 ng/mL、μg/L）的PK数据，并返回预期结果。
- 模拟查询近期更新的生物等效性产品信息，验证工具能否从知识库中召回最新数据，并确保插件能基于这些数据进行有效处理。
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