这个品类的数据长什么样
生物医药行业中，CSO（Contract Sales Organization）的制度与SOP文档通常以PDF、Word或内部知识库页面形式存在。这些文档内容涵盖销售流程、合规要求、产品知识、绩效考核标准等，篇幅长，结构复杂，包含大量专业术语和交叉引用。更新频率通常与政策法规变化、产品生命周期或内部流程优化同步，可能为季度或半年度更新。文档中常出现药品名称、疾病代码、销售区域代码、合规审批编号等字段，单位涉及金额、时间周期、数量等。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
CSO制度文档的复杂性要求多轮对话系统具备强大的上下文理解能力，以处理跨文档、跨章节的关联信息。长篇幅和高专业度意味着单一的提示词可能无法完全覆盖用户意图，需要通过多轮提问逐步细化。文档更新频率决定了知识库的同步机制必须高效，确保回答基于最新制度。专业术语和代码的存在，要求系统能够准确识别并关联到内部知识，避免因术语理解偏差导致回答错误。此外，合规性是核心要求，回答必须严格遵循原文，不能进行过度推断或解释。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 6 轮 | CSO制度问答通常需要较长的上下文来理解复杂问题和追问，6轮能覆盖大部分场景。 |
temperature | 0.3 | 制度问答追求准确性和一致性，较低的temperature值有助于减少模型自由发挥，保持回答的严谨性。 |
systemPrompt | 详见下方 | 明确要求模型严格依据文档回答，并强调合规性。 |
recallTopK | 10 条 | 制度文档内容密度大，提高召回条数有助于覆盖更多相关片段，减少漏召。 |
rerankTopN | 3 条 | 在召回较多片段后，通过重排选出最相关的几条进行生成，提高回答质量。 |
chunkSize | 800 字符 | 制度文档的段落通常较长，800字符的切片长度有助于保持语义完整性，避免关键信息被切割。 |
容易做错的三处
- 现象：用户提问后，模型回复“无法找到相关信息”或给出泛泛的回答。原因：
recallTopK或chunkSize设置不当，导致相关知识点未被召回或召回片段不完整。 - 现象：模型在多轮对话中“忘记”了之前的提问或上下文，回答偏离主题。原因：
maxContext设置过小，导致对话历史被截断，模型无法维持完整的对话上下文。 - 现象：API调用返回
401 Unauthorized错误，或日志显示令牌无效。原因：ONEAPI_KEY配置错误或过期，导致FastGPT无法正常调用上游模型服务。
怎么确认配好了
- 针对典型CSO制度问题进行多轮问答测试，核对回答的准确性、完整性和上下文连贯性。
- 检查FastGPT的日志输出，确认知识库召回的片段与用户问题高度相关，且
rerankTopN选出的片段质量高。 - 模拟制度更新后，上传新版本文档，并提问相关内容，确认系统能够基于最新知识进行回答。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-21，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。