这个品类的数据长什么样
单克隆抗体注册申报资料通常包含药学研究（CMC）、非临床研究和临床研究三大部分。数据来源多样，包括内部实验报告、外部合作机构数据、CRO 报告、法规指南及已批准药品的公开资料等。这些文档多为 PDF、Word、Excel 格式，也包含少量图片和结构化数据库导出文件。更新节奏受研发进展和法规要求驱动，可能在临床试验的不同阶段进行季度或年度更新。文档结构复杂，例如药学研究报告会包含详细的生产工艺、质量控制、稳定性数据，涉及大量化学结构式、图表和特定术语，单位体系严格遵循药学规范，如 ug/mL、mg/kg、℃、kPa 等。
这些特征在「向量模型与索引」这一环带来什么约束
单克隆抗体资料的复杂性要求向量模型能有效处理多模态信息，特别是从图表和结构化数据中提取关键信息。多样的文件格式意味着需要强大的文档解析能力，确保文本内容、图表标题、表格数据能被准确抽取。频繁的更新节奏对索引的增量更新和版本管理提出要求，避免重复索引大量未变动内容，并确保检索结果的时效性。专业术语和单位的准确识别是关键，它们直接影响检索结果的精准度，例如，对“批次稳定性”的查询，需要模型理解其在不同实验报告中的具体含义。此外，由于数据敏感性，对索引的安全性和访问控制也需高度关注。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
分段长度 | 500-800 字符 | 平衡上下文完整性和向量召回精度，避免过长段落引入噪声或过短段落丢失上下文。 |
分段重叠长度 | 100-150 字符 | 确保上下文衔接，尤其在处理跨段落的关键信息时，防止语义断裂。 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 单克隆抗体资料文件较大，解析耗时可能较长，预留充足时间防止解析中断。 |
相似度阈值 | 按实测标定 | 根据实际测试，在保证召回率的前提下，筛选出最相关的申报资料片段。 |
召回条数 | 前 10-20 条 | 考虑到单克隆抗体资料的专业性和细致性，适当增加召回数量以覆盖潜在相关信息。 |
重排返回条数 | 前 5 条 | 在保证高召回后，通过重排模型进一步优化，聚焦最核心的几个结果。 |
容易做错的三处
- 索引创建卡在某个进度，长时间无响应：这通常是由于
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS设置过低，大型 PDF 文件解析耗时超出阈值导致进程终止。 - 搜索结果中出现大量无关的数字或单位：原因在于文档解析器对表格或图片中的非文本内容处理不当，将非语义信息也进行了向量化。
- 新上传的资料内容无法被检索到，或检索结果仍是旧版本信息：这表明知识库的增量更新机制未正确配置，或索引重建流程存在缺陷，导致新数据未能及时纳入索引。
怎么确认配好了
- 上传多种格式（PDF、Word、Excel）的单克隆抗体申报资料，检查知识库中是否成功生成向量索引，并查看原始文档内容是否被准确提取。
- 选取资料中具有代表性的专业术语、化合物结构名称、实验数据等作为查询词，进行检索测试，评估召回结果是否包含预期关键信息。
- 上传一份已修改或更新的资料，验证系统能否识别更新并进行增量索引，随后通过检索确认新版本内容被优先召回。
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