这个品类的数据长什么样
工艺验证的数据主要来源于生产批次记录、质量控制报告、设备校准记录、偏差调查报告以及风险评估文件。这些数据通常以结构化（如 Excel 表格、数据库导出文件）和非结构化（如 Word 文档、PDF 报告、图片扫描件）混合的形式存在。数据更新频率与生产批次和验证周期相关，通常在每个生产批次结束后或验证方案执行完毕后进行更新。文档结构方面，工艺验证报告通常包含目的、范围、方法、结果、偏差、结论等标准章节，其中结果部分常包含大量的图表和数据表格。字段与单位方面，涉及批号、日期、工艺参数（如温度 ℃、压力 MPa、时间 min）、关键质量属性（如含量 %、纯度 %、杂质限度 ppm）以及统计学指标（如 RSD %、Cpk）。
这些特征在「知识库检索与召回」这一环带来什么约束
工艺验证数据的高度结构化与半结构化混合特性，要求知识库在文档切分时，既要能识别表格的行与列关系，也要能处理长篇报告的上下文连贯性。数据更新的周期性意味着知识库内容需要定期增量更新，同时保证旧版本数据的可追溯性。报告中包含的图表和扫描件，对知识库的 OCR 能力和图像信息提取能力提出要求，以确保关键数据不被遗漏。此外，工艺参数和质量属性的字段名与单位的标准化程度不一，可能导致检索时关键词匹配的挑战，需要更智能的文本向量化和相似度计算方法，以应对同义词或单位转换带来的差异。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
分段长度 | 500–800 字符 | 兼顾表格行数据与报告段落的完整性，避免上下文割裂 |
分段重叠 | 100 字符 | 确保段落交界处的信息连续性，提高检索召回率 |
召回条数 | 前 8–12 条 | 工艺验证涉及多维度数据，增加召回条数以覆盖更多相关信息 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 平衡召回精度与广度，避免无关内容干扰，同时保证关键数据不漏检 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 应对大型工艺验证报告和包含多页表格的复杂文件解析需求 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 允许上传包含大量图表和详细数据的完整工艺验证报告 |
容易做错的三处
- 知识库内容为空或检索结果不准确，原因可能是文件上传后解析失败，尤其对于多页复杂 Excel 表格或扫描版 PDF 报告，
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS设置过低可能导致解析中断。 - 检索速度显著变慢，表现为用户等待时间过长或请求超时，这通常与知识库索引重建策略不当或索引文件过大有关，特别是当频繁更新大量细碎的工艺验证数据时。
- 检索结果中出现大量与查询无关的内容，现象是返回的文档片段与工艺验证参数偏差较大，这可能是由于
相似度阈值设置过低，导致非核心相关文档也被召回。
怎么确认配好了
- 上传典型工艺验证报告（包含表格、图文），检查知识库中是否已成功生成分段，并核对分段内容是否完整且无乱码。
- 使用包含工艺参数、批号、质量指标等关键词进行检索，验证检索结果中是否能召回相关报告片段，并检查召回片段的上下文是否完整。
- 针对一份包含关键图表和扫描件的工艺验证报告，测试其 OCR 提取效果，检查提取出的文本是否包含图表中的关键数据和扫描件上的文字。
- 在知识库更新后，执行一次代表性查询，对比更新前后检索结果的相关性与完整性，确保新增数据能被有效检索，且旧数据检索不受影响。
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