这个品类的数据长什么样
药物经济学研究的数据来源多样，通常包括临床试验数据、真实世界数据（RWD）、文献检索结果、成本效益分析模型参数以及政策法规文件。这些数据更新频率不一，临床试验数据通常在研究完成后固定，而真实世界数据可能按季度或年度更新。文档类型涵盖研究报告、统计分析计划、模型说明书、药品说明书、医保目录、价格文件等，格式多为 PDF、Word、Excel 或 CSV。字段方面，涉及药物疗效、安全性事件发生率、治疗成本、疾病负担、生命质量（QALYs、DALYs）等，单位包括患者人数、百分比、货币单位（如美元、人民币）、时间单位（年、月）、效用值等。某些数据还包含特定国家或地区的医学编码系统。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
药物经济学数据的多样性与复杂性对工作流编排提出了特定要求。首先，PDF 和 Word 格式的研究报告与政策文件需进行高效的文本提取与结构化处理，以识别关键参数和结论。其次，Excel 和 CSV 格式的成本数据和效用数据，需要精确的数值解析与单位转换能力，确保数据一致性。数据更新频率的差异，要求工作流具备增量更新和版本管理机制，避免重复处理，并追踪不同版本数据对分析结果的影响。此外，药物经济学模型通常涉及复杂的多变量计算和敏感性分析，要求工作流能够集成外部计算模块或支持在 AI 流程中进行复杂逻辑运算。对医学术语和经济学概念的准确理解，也要求 AI 模型具备强大的领域知识，并能处理长篇幅的专业文档。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 4000–8000 Token | 药物经济学文档通常较长，需要更大的上下文窗口容纳更多信息。 |
分段长度 | 800 字符 | 确保每个文本段落包含足够语义信息，减少关键信息被截断的概率。 |
召回条数 | 前 5–8 条 | 保证检索结果覆盖多个相关数据点和论证依据，提高准确性。 |
相似度阈值 | 0.75 | 筛选出与查询高度相关的文本片段，避免无关信息干扰。 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 应对大型研究报告和包含大量图表的 PDF 文件上传需求。 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 处理复杂 PDF 和 Word 文档的解析，防止因超时导致处理失败。 |
容易做错的三处
- 文档上传后工作流无法启动，或提示文件类型不支持。原因在于文件大小超出
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE限制，或上传了工作流未配置支持的特定格式文件。 - AI 对话节点在处理长文本时返回不完整或错误的信息，有时会直接报错
Input length exceeded。原因在于maxContext参数设置过小，导致输入内容超过了 AI 模型的处理上限。 - 工作流执行完毕，但生成报告中的成本数据或效用值为空或明显错误。原因在于 Excel 或 CSV 文件中的特定字段未被正确识别或解析，可能存在单位不一致或数据格式异常。
怎么确认配好了
- 上传多种类型（PDF、Word、Excel）和大小的药物经济学报告，确认工作流能够正常解析并提取关键信息。
- 针对一份包含复杂经济学模型的文档，通过 AI 对话节点提问关键参数和结论，验证回答的准确性和完整性。
- 使用包含特定货币单位和医学编码的 Excel 数据进行测试，检查工作流能否正确识别并处理这些字段。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-21，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。