这个品类的数据长什么样
招标挂网的药物警戒数据主要来源于各级药品集中采购平台、医保局官网、以及药监部门发布的招标公告。这些数据更新频率较高，通常以季度或年度为周期进行批量更新，但遇有政策调整或突发事件时，也会有不定期的紧急更新。文档结构以表格化数据为主，常以 PDF 或 Excel 形式发布，包含药品名称、通用名、生产企业、剂型、规格、价格、采购周期、不良反应监测要求、以及风险控制计划等字段。其中，不良反应监测要求和风险控制计划常以非结构化文本形式嵌入，需要额外解析。价格字段常涉及多单位换算，如“元/盒”与“元/片”需统一。
这些特征在「知识库检索与召回」这一环带来什么约束
招标挂网数据的表格化特性要求知识库在切分时能识别行与列的语义关联，避免单行文本被孤立切分，导致上下文缺失。高频更新意味着知识库需要支持高效的增量更新机制，减少重复索引开销。非结构化文本嵌入则要求模型具备更强的语义理解能力，从冗长的描述中精准提取药物警戒相关的关键信息。多单位价格字段要求在向量化前进行标准化处理，以确保检索时能正确匹配不同单位下的价格信息。此外，招标挂网的检索需求往往是精确匹配与模糊语义检索的结合，例如，既要精确查找某药品在某省的最新挂网价格，也要能模糊匹配同类药品的不良反应风险描述。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
分段长度 | 500–800 字符 | 兼顾表格行与非结构化文本的上下文完整性，避免过长或过短 |
分段重叠 | 50 字符 | 保留上下文衔接，确保跨段落语义连贯 |
召回条数 | 前 8 条 | 覆盖潜在相关信息，平衡召回率与计算成本 |
相似度阈值 | 按实测标定 | 根据实际检索效果和业务需求反复测试调整 |
重排返回条数 | 前 5 条 | 聚焦最相关结果，提升最终呈现的精准度 |
maxContext | 3000 Tokens | 支持较长的招标公告原文或不良反应描述的完整引入 |
容易做错的三处
- 文档上传后，页面刷新迟迟不结束，无法进行后续操作。这通常是由于文件解析超时，尤其是在处理大型 PDF 或 Excel 文件时，
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数过小导致。 - 知识库未能召回与招标挂网价格相关的精确信息，即使文本中明确包含。这可能是因为分段策略过于激进，将表格中的关键数字与对应单位切分到了不同的段落，导致语义丢失。
- 语义检索无法找到明显相关的药物警戒描述，但全文检索却可以。这表明选用的嵌入模型对于特定行业术语的理解能力不足，或向量库索引策略不适用于此类专业文本。
怎么确认配好了
- 上传典型招标公告 PDF 或 Excel 文件，检查知识库分段是否合理，表格行数据是否保持完整语义。
- 构建包含药品通用名、规格、价格单位的精确查询，验证是否能召回正确的挂网信息，并检查召回内容的完整性。
- 针对某药品的不良反应描述，构造多种语义相似但措辞不同的查询，观察召回结果的排序与相关性，并根据业务专家反馈设定合适的
相似度阈值。 - 模拟招标挂网数据更新，验证知识库的增量更新功能是否正常工作，新上传的数据能否被及时索引并检索到。
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