这个品类的数据长什么样
本页面向中小学考试命题阅卷场景中的业务依据查询。材料包括命题双向细目表、试卷、评分细则三类。命题双向细目表含题号、考点、题型、分值、认知层级、命题人签字与日期；试卷含题号、题干、选项、答案、分值、命题人与审核人签字；评分细则含题号、评分点、给分档、扣分说明、审核签字与生效日期。三类材料按学期或考试批次更新，版本以签字与日期为现行标记。进入本功能时，双向细目表与评分细则作为依据来源，试卷作为被核对对象，三者共同支撑跨材料依据条目的召回与回指。字段核验关注名称、数量、日期与签字是否一致，版本是否同步，回执是否齐全。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「可回指原文的依据条目」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。向量存于向量库，原数据存于业务库数据表并以索引字段记录多个向量标识；检索先召回向量，再按标识回原数据合并，同一组数据取最高分。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 索引模型 | 与知识库实际使用的向量模型一致，换模型后只对已完成索引的数据触发重建 | 在知识库设置里核对索引模型，并查看重建任务记录覆盖的数据范围 |
| 数据行的索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，状态为 indexed，同组数据检索后合并取最高分 | 打开一条数据行核对索引字段，并检索一次看同组是否合并 |
| 命题双向细目表 | 题号、考点、分值、认知层级与试卷、评分细则对得上，签字与日期为现行版本 | 逐条比对题号与分值，核对签字与日期，确认版本同步 |
| 评分细则 | 评分点、给分档、扣分说明与试卷答案一致，审核签字与生效日期齐全 | 抽取跨材料条目，核对名称、数量、日期与回执是否一致 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一组数据的多个向量标识未合并，或原数据索引字段记录不全。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：重建任务只覆盖已完成索引的数据，待索引数据不参与召回，需先完成索引再重建。
- 现象：同一记录在双向细目表与评分细则里的题号、分值、日期对不上。核对以下环节：版本未同步，缺签字或回执。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为 indexed；再检索一次，看同组数据是否合并、得分是否取最高；查看重建任务记录覆盖的数据范围。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处，并核对引用条数、引用文本的 tokens 与 limit 预算，数组条数单独记录。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型是否一致，并查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在、状态为 indexed，再检索一次看同组是否合并。