这个品类的数据长什么样
研究生培养过程管理涉及培养计划、开题报告、中期考核表等材料，来源为院系与导师归档，更新节奏随学期与考核节点推进。培养计划含课程、学分、研究方向字段；开题报告含题目、日期、导师签字；中期考核表含考核结论、日期、签字与回执。材料进入本功能时，各自作为独立数据行写入，向量模型与索引负责把同一记录在不同材料里的名称、数量、日期对齐到可回指原文的依据条目，供答复家长或写进方案时引用。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「可回指原文的依据条目」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 培养计划 | 字段、日期与签字齐全，且与开题报告中的名称、数量一致 | 在知识库设置里核对索引模型；打开一条数据行核对索引字段是否记录全部向量标识 |
| 开题报告 | 版本为现行，日期与中期考核表对得上，导师签字与回执不缺 | 查看重建任务覆盖的数据范围；检索一次看同组数据是否合并，状态是否为 indexed |
| 中期考核表 | 考核结论、日期、签字与培养计划、开题报告逐项对应 | 换模型后只对已完成索引的数据触发重建，核对 limit 与引用条数记录 |
| 数据行 | 一条数据的多个向量标识都在，同组数据取最高分合并 | 打开一条数据行核对索引字段，确认向量标识完整且可回指原文 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一记录在两份材料里的名称、数量、日期对不上，向量标识未合并到同一组数据。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：版本未同步，重建任务只覆，未完成索引的数据行不参与召回，需先完成索引再重建。
- 现象：数据行有内容却检索不到。核对以下环节：缺签字或回执导致该条未完成索引，状态未到 indexed，向量未写入向量库。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在；再检索一次，看同组数据是否合并、得分是否取最高，状态是否为 indexed 与重建任务记录是否覆盖。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处，并核对引用条数与引用文本的 tokens 预算，两者分别记录。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，并打开一条数据行核对索引字段。
- 查看重建任务覆盖的数据范围，换模型后只对已完成索引的数据触发，并核对
limit与引用条数记录。