这个品类的数据长什么样
本页围绕职业学校学生实习管理材料展开，涵盖实习协议、实习计划、实习日志三类。实习协议含单位与岗位名称、起止日期、签字盖章；实习计划含批次、周次、指导教师与日期；实习日志含每日记录、岗位、带教签字与回执。材料来自本机构归档，按批次更新，版本以现行归档为准。三类材料进入本功能时，各自作为独立数据行导入，分别生成向量与索引，供跨材料依据查询时召回与合并，原数据保留在业务库数据表中。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「可回指原文的依据条目」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。检索先召回向量，再按标识回原数据合并，同一组数据取最高分。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 实习协议 | 字段含单位名称、岗位、起止日期与签字盖章，须与现行版本一致 | 在知识库设置里核对索引模型，打开数据行核对索引字段是否完整 |
| 实习计划 | 批次、周次、指导教师与日期须能对上原文，不得缺项 | 查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认换模型后已重建 |
| 实习日志 | 每日记录、岗位、带教签字与回执须齐全，日期与协议一致 | 抽一条数据行看索引字段，再检索一次看同组是否合并 |
| 数据行 | 一条数据的多个向量标识都在，状态为 indexed | 核对 limit 与引用文本 tokens，数组条数单独记录 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在协议与日志里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：两份材料各自导入，未做跨材料回指校验。
- 现象：换向量模型后召回质量下降。核对以下环节：重建任务记录只覆盖已完成索引的数据，旧数据未同步。
- 现象：日志缺带教签字或回执，检索仍能召回。核对以下环节：索引字段完整但原数据缺项，未做材料完整性核对。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为 indexed；再检索一次，看同一组数据是否合并、得分是否取最高。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处，并核对出处能否对回实习协议、实习计划或实习日志原文。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型是否一致，换模型后查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，记录引用文本的 tokens 与数组条数，确认 引用文本预算与召回范围分开核对。