这个品类的数据长什么样
本页面向专业技术人员职业资格考试报名审核场景，材料包括报名表、学历证明、工作年限证明三类。报名表由报考人填写并签字，学历证明多来自毕业院校或学信网，工作年限证明由现单位出具并盖章。材料进入模型接入与配置功能时，报名表承担身份与报考信息核对角色，学历证明承担学历层次与专业名称核对角色，工作年限证明承担起止日期与累计年限核对角色。更新节奏随考试批次与审核口径调整而变，需关注版本是否同步。字段特征集中在姓名、证件号、毕业院校、专业、学历层次、起止日期、累计年限、签字与回执。同一记录在两份材料里的名称、数量、日期常出现对不上，缺签字或回执也会影响依据条目能否回指原文。
配置怎么定
这一环由服务端模型渠道配置执行，输出模型绑定关系与渠道响应。「可回指原文的依据条目」由后续 AI 节点、代码节点或人工接着完成。模型分为语言、索引、重排、语音合成与语音识别五类，不同环节绑定的模型类型不同，需在模型配置里核对类型标注。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 报名表 | 姓名、证件号、报考科目、签字与回执日期需与学历证明、工作年限证明逐项对齐 | 核对报名表签字与回执是否齐全，并对照另两份材料的姓名、证件号与日期 |
| 学历证明 | 毕业院校、专业名称、学历层次、毕业日期需与报名表所填一致 | 核对学历证明上的专业名称与报名表填写是否同名，毕业日期是否对得上 |
| 工作年限证明 | 起止日期、累计年限、单位名称与盖章需与报名表、学历证明形成连续依据 | 核对工作年限证明的起止日期与报名表所填是否衔接，单位名称是否一致 |
| 模型绑定关系 | 语言、索引、重排、语音合成与语音识别按环节对应绑定，模型标识与文档列出名称一致 | 在模型配置里核对类型标注，并对照渠道返回的模型名；调用时核 maxContext、maxTokens、quoteMaxToken 的取值 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在两份材料里的名称、数量、日期对不上，依据条目无法回指原文。原因：报名表与学历证明、工作年限证明未逐项对齐。
- 现象：材料版本未同步，旧版报名表与新版工作年限证明混用。原因：更新节奏未跟随考试批次与审核口径调整。
- 现象：缺签字或回执，依据条目来源不完整。原因：报名表签字与回执未在收件时核齐，后续检索无法定位原文。
怎么确认配好了
本功能验收：跑一次对话与一次检索，核响应里的模型标识是否与文档列出名称一致，并核 maxContext、maxTokens、quoteMaxToken 的取值。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处。
- 在模型配置里核对语言、索引、重排、语音合成与语音识别的类型标注，并对照渠道返回的模型名。
- 逐项核对报名表、学历证明、工作年限证明的姓名、证件号、专业名称、起止日期、签字与回执。