这个品类的数据长什么样
考务组织与违纪处理场景的材料主要有考务手册、考场记录单、违纪事实记录，另有回执与签字页作为附件。考务手册给出流程与处置口径，考场记录单记录当场情况与时间，违纪事实记录承载事实描述与认定意见。材料进入对话与检索后，分别充当口径来源、事实来源与认定来源，回答需把依据条目回指到具体材料与位置。字段特征集中在考生标识、科目、时间、违纪情形名称、数量、签字与回执栏，版本以发布日期与修订记录区分。更新节奏随考试批次与流程修订变动，旧版与新版常同时留存，需按现行版本核对。
配置怎么定
这一环由服务端模型渠道配置执行，输出模型绑定关系与渠道响应。可回指原文的依据条目由后续 AI 节点、代码节点或人工接着完成。渠道密钥只影响调用能否成功，不决定人员能否读取知识库材料。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 考务手册 | 考生标识、科目、时间、违纪情形名称与处置口径需与考场记录单、违纪事实记录逐项对齐，版本以发布日期与修订记录判定为现行 | 取同一考生同一科目，比对三份材料的名称与日期，核签字与回执是否齐全，记录引用文本的 tokens 与数组条数 |
| 考场记录单 | 当场时间、违纪情形名称、数量与考务手册、违纪事实记录一致，签字栏与回执栏不得空缺 | 按时间排序抽取同一场次记录，逐字段对照，缺签字或回执的回指原文条目，单独记录数组条数 |
| 违纪事实记录 | 事实描述、认定意见与考务手册口径一致，考生标识与科目同考场记录单对得上，版本未同步的不作为依据 | 抽取同一违纪情形，比对两份材料中的名称与数量，核 quoteMaxToken 预算与引用文本长度 |
| 模型配置 | 语言、索引、重排、语音合成与语音识别五类模型与要使用的环节对应，模型标识与文档列出的名称一致 | 在模型配置里核对类型标注，对照渠道返回的模型名，核 maxContext、maxTokens、toolChoice 与环节匹配 |
容易做错的三处
- 现象：同一违纪情形在两份材料里的名称与数量对不上。原因：录入口径未统一，材料各自维护，回指原文时条目指向不同表述。
- 现象：考务手册已修订而考场记录单仍用旧版表述。原因：版本未同步，旧版与新版同时留存，依据条目落到失效版本。
- 现象：违纪事实记录缺签字或回执，处置结论无凭。原因：当场未完成签字与回执回收，材料进入检索后仍被当作依据引用。
怎么确认配好了
本功能验收：跑一次对话与一次检索，核响应里的模型标识与模型配置中的类型标注一致，并核 maxContext、maxTokens、toolChoice 是否与所用环节对应。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处，并核引用文本的 tokens 与数组条数分别记录。
- 在模型配置里核对五类模型的类型标注与渠道返回的模型名，确认语言、索引、重排、语音合成与语音识别各绑到对应环节。
- 抽取同一考生同一科目的考务手册、考场记录单与违纪事实记录，逐项比对名称、数量、日期、签字与回执，标注版本未同步的条目。