这个品类的数据长什么样
普通高考报名资格审核场景中，材料按角色进入本功能：高考报名表提供考生基本信息与报考科目，户籍学籍证明提供户籍地址、学籍所在学校及就读时长，随迁子女材料提供父母居住证、社保缴纳与稳定住所证明。这些材料来源为考生或家长提交的纸质件与电子件，更新节奏随报名批次与审核阶段推进，存在补交、更正与版本替换。字段特征集中在姓名、身份证号、户籍地址、学籍号、就读起止日期、居住证编号、社保月份、签字与回执日期。进入本功能后，报名表、户籍学籍证明与随迁子女材料各自作为独立数据行存储，其文本或图片描述被向量化，索引字段记录对应向量标识，供后续检索与引用裁剪取支撑材料。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。可回指原文的依据条目由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。索引服务与向量库只负责向量与原数据的对应关系，不生成术语表、对照稿或版本台账。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 高考报名表 | 字段含姓名、身份证号、报考科目、签字与回执日期，同一记录在两份材料里的名称、数量、日期需能对上 | 打开一条报名表数据行，核对索引字段中多个向量标识是否都在，并检索一次看同组数据是否合并 |
| 户籍学籍证明 | 字段含户籍地址、学籍号、就读起止日期，版本需为现行且不缺签字或回执 | 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，查看重建任务覆盖的数据范围 |
| 随迁子女材料 | 字段含居住证编号、社保月份、稳定住所证明，同一记录在两份材料里的日期与数量需一致 | 检索一条随迁子女材料，确认返回条目可回指原文，并检查数据行状态是否为 indexed |
| 数据行的索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，换模型后只对已完成索引的数据触发重建 | 打开一条数据行核对索引字段，并查看重建任务记录覆盖的数据范围 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一组原数据对应多个向量标识，召回后未按最高得分合并，或数据行索引字段记录不完整。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：重建只对已完成索引的数据触，未完成索引的数据行不参与召回，需先完成索引再重建。
- 现象：同一记录在两份材料里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：报名表与户籍学籍证明版本未同步，或缺签字与回执，导致依据条目无法回指原文。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为 indexed；再检索一次，看同组数据是否合并、向量得分是否取最高分，并查看重建任务记录。核对 limit 时，只核引用文本的 tokens，数组条数单独记录。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处；引用条数是数组长度，quoteMaxToken 是引用内容预算，两者不做相等比较，核引用文本的 tokens 时单独记录数组条数。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，并确认数据行状态为 indexed。
- 打开一条数据行核对索引字段，查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发重建。