这个品类的数据长什么样
高校招生体检组织涉及体检表、复检申请、受限专业告知三类材料，分别记录考生身体指标与结论、复检诉求与审批、受限专业范围与告知回执。材料按招生批次或年度更新，字段含姓名、身份证号、体检项目、结论、日期、签字与回执。进入知识库检索节点时，体检表作为主记录，复检申请作为过程材料，受限专业告知作为告知凭证，各自以独立文档或分段形式被索引。同一考生在不同材料中的名称、数量、日期可能对不上，版本未同步或缺签字时，引用片段与原文的对应关系需要逐条回指核对。
配置怎么定
这一环由知识库检索节点的引用输出执行，输出引用内容数组，每条含原文片段与来源标识，长度可以为 0。「可回指原文的依据条目」由后续 AI 节点、代码节点或人工接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 体检表 | 姓名、身份证号、体检项目、结论、日期、签字是否齐全，同一记录在两份材料里的名称与数量能否对上 | 打开引用角标，对照来源文档逐字段比对；核对responseData（开启详情返回后的非流式模块结果）中引用片段与原文段落是否一致 |
| 复检申请 | 申请事由、原体检结论、申请日期、审批签字或回执是否完整，版本是否与现行体检表同步 | 在对话中打开引用角标，回指复检申请原文；核对quoteList里来源标识指向的文档版本 |
| 受限专业告知 | 受限专业名称、数量、告知日期、考生签字或回执是否与体检结论对应，同一记录在两份材料里的日期能否对上 | 用跨材料问句试跑，查看引用数组条数与命中材料是否一致；核对quoteMaxToken只约束引用文本预算，数组条数单独记录 |
| 知识库集合 | 选中的是同一向量模型的知识库，搜索参数与知识库检索一节取值一致 | 在节点里核对已选集合与向量模型；打开搜索参数面板逐项核对 |
容易做错的三处
- 现象：同一考生在体检表与复检申请里的姓名或项目数量对不上。原因：两份材料由不同环节录入，未做字段级比对，引用片段各自回指原文后差异才暴露。
- 现象：受限专业告知的日期与体检结论日期不一致，版本未同步。原因：告知材料沿用旧版模板，知识库未随现行版本更新，引用仍指向旧段落。
- 现象：复检申请缺签字或回执，回答却给出看似完整的依据。原因：引用数组只返回命中片段，不校验签字字段，需人工回指原文核对完整性。
怎么确认配好了
本功能验收：问一个有原文依据的问题，核引用数组与角标能否回指原文；再问一个无匹配材料的问题，确认数组为空而链路走通。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处，并核对引用条数与命中材料是否一致。
- 打开引用角标，对照来源文档逐条核对引用片段与原文段落，记录数组条数，不将条数与
quoteMaxToken做相等比较。 - 用一条没有匹配材料的问句试跑，确认引用数组为空而输出链路继续，再核对
responseData与quoteList中的来源标识。