这个品类的数据长什么样
本页面向自学考试考籍与毕业审核业务，材料包括考籍档案、课程合格证、毕业申请表。考籍档案记录考生基本信息与在籍状态，课程合格证记录单科成绩与取得时间，毕业申请表记录毕业申请与审核签字。三类材料按考次与批次持续更新，字段涉及姓名、准考证号、课程名称、成绩、日期与签字栏。进入向量模型与索引功能时，考籍档案承担身份与在籍状态依据，课程合格证承担课程与成绩依据，毕业申请表承担毕业结论与审批依据。材料间常出现同一记录名称、数量、日期不一致，版本未同步，或缺签字与回执，需在索引前完成版本核对与字段对齐。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「可回指原文的依据条目」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 考籍档案 | 姓名、准考证号、在籍状态与日期须与课程合格证、毕业申请表逐项对齐，签字与回执不得缺失 | 打开一条数据行核对索引字段是否记录多个向量标识，并确认该行状态为 indexed |
| 课程合格证 | 课程名称、成绩、取得日期须与考籍档案、毕业申请表一致，版本须为现行 | 核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，并查看重建任务记录覆盖的数据范围 |
| 毕业申请表 | 毕业结论、审批日期、签字与回执须与考籍档案、课程合格证对应，名称与数量不得冲突 | 对同一记录发起检索，核对召回结果是否合并为同一组数据并取最高得分 |
| 数据行 | 一条数据的多个向量标识须完整，换模型后重建只覆盖已完成索引的数据 | 核对 limit 相关引用预算，数组条数单独记录，不比较相等 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一记录在两份材料里的名称或日期对不上，向量未按同一组数据合并。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：版本未同步，重建任务记录未覆盖全部已完成索引的数据行。
- 现象：数据行有内容却检索不到。核对以下环节：索引字段缺失向量标识，或缺签字与回执导致材料未进入索引。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段是否记录多个向量标识，再检索一次看同组数据是否合并、得分是否取最高。
业务测试：问一个跨材料的依据问题，看回答是否给出可回指的出处。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，并查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认状态为 indexed，并核对
limit相关引用预算，数组条数单独记录。